Question

所以我有一个3D图形，它是一个散点图，通过遍历数据框来更新点。我有它添加一个新的点.1秒。这是我的代码：

ion()
fig = figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
count = 0
plotting = True
while plotting:
    df2 = df.ix[count]
    count += 1
    xs = df2['x.mean']
    ys = df2['y.mean']
    zs = df2['z.mean']
    t = df2['time']
    ax.scatter(xs, ys, zs)
    ax.set_xlabel('X Label')
    ax.set_ylabel('Y Label')
    ax.set_zlabel('Z Label')
    ax.set_title(t)
    draw()
    pause(0.01)
    if count > 50:
        plotting = False
ioff()
show()

如何让它只显示实时更新图表上的新点。现在它从一个点开始，然后添加另一个点，直到图表上总共有50个点。

所以我想要的是，图表上永远不会有多个点，只是在迭代过程中要改变这一点。我怎么能这样做？

Answer 1

ion()
fig = figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
count = 0
plotting = True
# doesn't need to be in loop
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

lin = None
while plotting:
    df2 = df.ix[count]
    count += 1
    xs = df2['x.mean']
    ys = df2['y.mean']
    zs = df2['z.mean']
    t = df2['time']
    if lin is not None:
        lin.remove()
    lin = ax.scatter(xs, ys, zs)
    ax.set_title(t)
    draw()
    pause(0.01)
    if count > 50:
        plotting = False
ioff()
show()

原则上你也可以使用普通plot而不是scatter来更新循环中的数据，但3D更新可能会很糟糕/可能需要稍微戳一下内部。

make matplotlib draw（）只显示新点

1 个答案: