Question

我有一个包含4列和超过1亿条记录的表格。表设计：

ID char(12) PK 
Type Char(2) PK (Values 1,2,3)
DCID varchar(10) Null
IND Varchar(2) Null (Values Y, N)

这需要像

一样进行转动

ID, DCID1, DCID2, DCID3, IND1, IND2, IND3

如果Type的值为1，那么在Pivoted表中，DCID1应该具有值，或者Type为2 DCID2应该具有值，依此类推。此外，还需要将IND替换为IND1，IND2，IND3。

如何转动这个？

Answer 1

我的建议是看看使用UNPIVOT和PIVOT函数来获得结果。

UNPIVOT将用于将DCI和IND多个列转换为单个列中的多个行。完成后，您可以将数据转回到列中。

UNPIVOT代码与此类似：

select id,
  col +type as new_col,
  value
from
(
  select id,
    type, 
    dcid, 
    cast(ind as varchar(10)) ind
  from yt
) d
unpivot
(
  value
  for col in (DCID, IND)
) unpiv;

见SQL Fiddle with Demo。这给出了一个结果：

|           ID | NEW_COL | VALUE |
----------------------------------
| 1            |  dcid1  |  test |
| 1            |   ind1  |     Y |
| 2            |  dcid2  |   est |
| 2            |   ind2  |     Y |

new_col包含DCID和IND个名称，并且type值连接到最后。这个新值将是您将PIVOT应用于：

select id, DCID1, DCID2, DCID3, IND1, IND2, IND3
from
(
  select id,
    col +type as new_col,
    value
  from
  (
    select id,
      type, 
      dcid, 
      cast(ind as varchar(10)) ind
    from yt
  ) d
  unpivot
  (
    value
    for col in (DCID, IND)
  ) unpiv
) src
pivot
(
  max(value)
  for new_col in (DCID1, DCID2, DCID3, IND1, IND2, IND3)
) piv;

见SQL Fiddle with Demo。结果将是：

|           ID | DCID1 | DCID2 | DCID3 | IND1 | IND2 | IND3 |
-------------------------------------------------------------
| 1            |  test |       |       |    Y |      |      |
| 2            |       |   est |       |      |    Y |      |
| 3            |       |       |  blah |      |      |    Y |
| 4            |   yes |       |       |    N |      |      |
| 5            |       |    hs |       |      |    N |      |
| 6            |       |       |    jr |      |      |    N |

Answer 2

如果源数据如下所示：

+----+------+------+-----+
| ID | TYPE | DCID | IND |
+----+------+------+-----+
|  1 |    1 | test | Y   |
|  1 |    2 | est  | Y   |
|  1 |    3 | blah | Y   |
|  2 |    1 | yes  | N   |
|  2 |    2 | hs   | N   |
|  2 |    3 | jr   | N   |
+----+------+------+-----+

所需的输出是：

+-------+-------+-------+------+------+------+
| DCID1 | DCID2 | DCID3 | IND1 | IND2 | IND3 |
+-------+-------+-------+------+------+------+
| test  | est   | blah  | Y    | Y    | Y    |
| yes   | hs    | jr    | N    | N    | N    |
+-------+-------+-------+------+------+------+

一个解决方案是（SQLfiddle）：

SELECT
  DCID1 = MAX(CASE WHEN type = '1' THEN dcid ELSE NULL END),
  DCID2 = MAX(CASE WHEN type = '2' THEN dcid ELSE NULL END),
  DCID3 = MAX(CASE WHEN type = '3' THEN dcid ELSE NULL END),
  IND1 = MAX(CASE WHEN type = '1' THEN ind ELSE NULL END),
  IND2 = MAX(CASE WHEN type = '2' THEN ind ELSE NULL END),
  IND3 = MAX(CASE WHEN type = '3' THEN ind ELSE NULL END)
FROM yt
GROUP BY id
ORDER BY id;

execution plan

透视数百万条记录

2 个答案: