Question

我想知道哪些数据结构最适合使用“包含”或“存在”检查。

我问，因为我来自Python背景，习惯于使用if x in something:表达式。例如，哪些表达式评估最快：

val m = Map(1 -> 1, 2 -> 2, 3 -> 3, 4 -> 4)
                                          //> m  : scala.collection.immutable.Map[Int,Int] = Map(1 -> 1, 2 -> 2, 3 -> 3, 4
                                          //|  -> 4)
val l = List(1,2,3,4)                     //> l  : List[Int] = List(1, 2, 3, 4)
val v = Vector(1,2,3,4)                   //> v  : scala.collection.immutable.Vector[Int] = Vector(1, 2, 3, 4)

m.exists(_._1 == 3)                       //> res0: Boolean = true
m.contains(3)                             //> res1: Boolean = true
l.exists(_ == 3)                          //> res2: Boolean = true
l.contains(3)                             //> res3: Boolean = true
v.exists(_ == 3)                          //> res4: Boolean = true
v.contains(3)                             //> res5: Boolean = true

直观地说，我认为向量应该是随机检查最快的，如果知道检查的值在列表的开头并且有大量数据，则列表将是最快的。但是，我们非常欢迎确认或更正。另外，请随意扩展到其他数据结构。

注意：如果您觉得这个问题太模糊，请告诉我，因为我不确定我是否正确地说它。

Answer 1

Set和Map（使用默认哈希表实现）到目前为止contains最快，因为它们计算哈希值并立即跳转到正确的位置。例如，如果要从一千个列表中查找任意字符串，则contains上的contains比List或Vector上的Array快约100倍或exists。

使用List，你真的只关心集合的遍历速度 - 无论如何你必须遍历所有东西。在那里，Set通常是冠军（除非您想手动遍历数组），但只有exists等等通常特别糟糕（例如List Set当每个都有1000个元素时，比List快〜8倍。其他的约为Vector的2.5倍（通常是1.5倍，但{{1}}有一个基础树结构，并不是那么快速遍历）。

Answer 2

如果您想广泛使用contains，则应使用Set（或Map）。

AFAIK没有数据结构实现有效（即比O（n））exists更快，因为传入的闭包甚至可能与内部元素无关。

SCALA：使用“.contains（）”或“.exists（）”时哪种情况下哪种数据结构是最佳的？

2 个答案: