如何在R中加入虚拟？

Question

我在SPSS中制作了几个虚拟变量，并想知道我是否可以在R中使用相同的变量？是否需要在变量之前放置任何特殊代码（如分类的因子（...）），或者只是将它们添加到模型中而不进行修改？

我需要使用R，因为我正在进行多级分析，我想将这两个个体用作上下文变量。

提前感谢您的帮助！ 亲切的问候， 劳伦

Answer 1

这里有几个选项。首先，正如@Edwin所建议的那样，您可以使用factor()函数将分类变量转换为因子类。 R将自动对大多数线性模型中的因子进行虚拟化（这可以通过检查模型对象来看出）。

当然，我认为没有什么可以阻止你在线性模型中简单地包含1/0假人，因为它们是按照定义允许的。当然，您需要根据其含义和参考类别手动跟踪它们。

因此，第一种策略可能是最方便的。

为了稍微扩展答案，R中有几个dummification选项。默认是使用contr.treatment()实现的虚拟编码。这将使用1/0虚拟对象，它是无序因子的默认选项。请参阅相应的options()输出部分进行验证。尽管如此，仍然可以使用其他类型的对比。根据我的经验，偏差编码通常是一个很好的选择。它与对比度设置的默认方式的不同之处在于，不是单个参考类别，而是采用成对比较的组均值。在比较国家（或国家）之间的情况下，如果没有内在的理由将所有国家与一个特定国家进行比较，这可能会很有趣，但与所有国家的平均值进行比较是有道理的。此类对比度由contr.sum()设置。或者，您可以手动构建自己的自定义矩阵，并通过contrasts(x) <- MyMatrix提供。

可以找到有关R中对比类型的更多信息here。