我有一个A *算法的结构,由以下内容定义:
typedef struct matriz{
int g,h,f;
bool isBarrier, isStart, isEnd;
}matrix;
我已经用这个结构制作了一个矩阵,并将所有初始值设为0。
matrix n[8][8];
然后我做了一个算法来计算起始位置到当前位置之间的距离。
为此目的,我使用了一个递归方法,因为步骤将是到达该位置所需的步数,每次计算另一个位置时都会增加:
bool checkbounds(int x, int y){
if(x>=0 && x<=totalsize-1){
if(y>=0 && y<=totalsize-1) return true;
}
return false;
}
bool isGNull(int x, int y){
if(n[x][y].g==0)return true;
return false;
}
void countg(int x, int y, int steps){
if(checkbounds(x-1,y)){
if(isGNull(x-1,y)){
n[x-1][y].g=steps;
countg(x-1,y,steps+1);
}
}
if(checkbounds(x,y-1)){
if(isGNull(x,y-1)){
n[x][y-1].g=steps;
countg(x,y-1,steps+1);
}
}
if(checkbounds(x+1,y)){
if(isGNull(x+1,y)){
n[x+1][y].g=steps;
countg(x+1,y,steps+1);
}
}
if(checkbounds(x,y+1)){
if(isGNull(x,y+1)){
n[x][y+1].g=steps;
countg(x,y+1,steps+1);
}
}
}
问题是它在返回递归时应该返回初始步骤值。
预期的结果应该是:
| 5 4 3 2 3 4 5 6 |
| 4 3 2 1 2 3 4 5 |
| 3 2 1 S 1 2 E 6 |
| 4 3 2 1 2 3 4 5 |
| 5 4 3 2 3 4 5 6 |
| 6 5 4 3 4 5 6 7 |
| 7 6 5 4 5 6 7 8 |
| 8 7 6 5 6 7 8 9 |
其中S是起始位置,E是结束位置。
但我得到的是:
| 5 4 3 2 35 36 53 54 |
| 6 19 20 1 34 37 52 55 |
| 7 18 21 S 33 38 E 56 |
| 8 17 22 31 40 39 50 57 |
| 9 16 23 30 41 48 49 58 |
|10 15 24 29 42 47 60 59 |
|11 14 25 28 43 46 61 64 |
|12 13 26 27 44 45 62 63 |
可能是一些逻辑错误,但我找到它有些麻烦,有人可以帮助我吗?
- EDIT-- 用户Elazar对算法的大小做了一定的改进,但仍然给出了与之前相同的结果。
bool checkbounds(int x, int y) {
return 0 <= x && x < totalsize
&& 0 <= y && y < totalsize;
}
void countg(int _x, int _y, int steps) {
static int d[] = {-1, 0, 1, 0};
for (int i = 0; i < 4; i++) {
int x = _x+d[i], y = _y+d[3-i];
if (checkbounds(x,y) && n[x][y].g==0) {
n[x][y].g=steps;
countg(x,y,steps+1);
}
}
}
提前致谢。
答案 0 :(得分:6)
你的递归算法会向上,然后向左,然后向下,然后向右,标记它到目前为止所经过的距离。再看一下数字,你可以看到它所采用的路线。
| 5 <4 <3 <2 35 36 53 54 |
v ^
| 6 19>20 1 34 37 52 55 |
v ^ v ^
| 7 18 21 S 33 38 E 56 |
v ^ v
| 8 17 22 31 40 39 50 57 |
v ^ v
| 9 16 23 30 41 48 49 58 |
v ^ v
|10 15 24 29 42 47 60 59 |
v ^ v
|11 14 25 28 43 46 61 64 |
v ^ v
|12>13 26>27 44 45 62 63 |
然后,当它最终到达右下角时,它展开堆栈并且不继续前进,因为一切都有一个数字。这称为深度优先搜索。
最简单的更改是将您的算法更改为实际工作,检查当前steps
是否短于之前的steps
,而不是之前的steps
是否为“空值”。但用patashu的话来说,“这将是极其低效的”。
这个算法甚至没有远离A *,并且很难看出它如何变成一个。 A *是广度优先搜索,需要您以交错方式执行多个路径。我非常建议从头开始。
答案 1 :(得分:2)
不是答案,但它刺痛了我的眼睛:
bool checkbounds(int x, int y) {
return 0 <= x && x < totalsize
&& 0 <= y && y < totalsize;
}
void countg(int _x, int _y, int steps) {
static int d[] = {-1, 0, 1, 0};
for (int i = 0; i < 4; i++) {
int x = _x+d[i], y = _y+d[3-i];
if (checkbounds(x,y) && n[x][y].g==0) {
n[x][y].g=steps;
countg(x,y,steps+1);
}
}
}
答案 2 :(得分:1)
你正在进行深度优先而不是广度优先搜索(注意它需要一条从1到64的looong路径,然后再从不尝试其他任何东西)递归搜索。这意味着你一直沿着第一条路径行进,尝试每一个单元格,然后在完成之后,你尝试从单元格向上的下一个方向,然后单元格向上,单元格向上......起始单元格,每次你找不到其他地方去。
这不太适合递归编码,IMO。相反,您应该保留尚未检查邻居的所有单元格的数据结构(在A *术语中将其称为开放集合)并且不断
1)检查是否有任何东西在开放集中(否则你已经完成)
2)否则选择最佳路径的最佳候选者(目前最低成本+最低允许启发式,如果使用一个)并检查所有邻居 - 从中制作的每条路径或改进,添加到开放集合