在python的ECG过滤器

Question

我是Python的新手，我希望不要提出明显的问题，需要一些紧急的帮助。

我有一个信号文件，我必须回答问题： a）提供原始信号的统计描述（最大值，最小值，平均值和标准偏差）。 b）以最小噪声和高频率“基线漂移”对要观察的信号进行滤波。制作此信号的图[创建子图1] c）提供统计信号过滤器的描述。

我已经完成了这段代码：

max_s = max (s)
min_s = min (s)
std_s = std (s)
mean_s = mean (s)

fil = s
sf = ni.filter.bandpass (fil, 1., 45., fs = 495)
subplot (4, 1, 1)
plot (t, n)

max_sf = max (sf)
min_sf = min (sf)
std_sf = std (sf)
mean_sf = mean (sf)

但仍然无法正常工作，需要帮​​助

Answer 1

对于高频噪音，我建议使用冷杉过滤器。例如，见：

http://mpastell.com/2010/01/18/fir-with-scipy/

你想要一个低通滤波器，它也可以阻止60hz的噪音。

对于基线漂移，我建议将漫游合并到您用于分析数据的任何算法中。