哈希表调整大小，线性探测和复杂性

Question

我正在处理一些旧的试卷，并发现了以下内容：

  

演示封闭地址散列算法如何使用   数据集{4, 2, 12, 3, 9, 11, 7, 8, 13, 18}作为输入示例。

     

假设数组的长度最初为7.您应该演示：

     

我。如何构建哈希表，一步一步。怎么搜索一个   哈希表可以在O（1）时间内实现。

现在，假设数组最初设置为7，我可以使用的最大哈希函数是n mod 7，因为要插入的元素多于数组的大小，所以必须调整数组的大小。

我假设调整大小后哈希函数保持不变？

关于第二部分，如果许多元素散列到相同的值，如何实现O(1)搜索？当然，我需要按顺序通过数组中的聚簇元素？

这个假设是否正确？

Answer 1

调整哈希表的大小后

。你应该做一个“昂贵”的重复。也就是说，您必须重新散列现有密钥，以便为它们分配新的插槽。那么你的哈希函数将是id mod newSize。

当哈希表已满时，良好的实现不会进行调整大小/重新散列。有一个负载因子，当负载系数高于0.75（或0.8？不记得确切）时，开放寻址/线性探测方法的性能会急剧下降。因此，当负载系数达到极限（0.75，例如）调整大小/重新散列时将被执行。

散列函数成本常数时间，因此也可以使元素成本保持恒定。