我正在OCR中进行我的项目。为此我使用64x64的图像大小,因为当我尝试32x32等时,一些像素丢失了。我尝试了区域密度,Zernike矩,投影直方图,距离剖面,交叉等功能主要问题是特征向量大小太大。我已经尝试了上述特征的组合并尝试过。但每当我训练神经网络时,我都会遇到“内存不足”的错误。我已经尝试过降低PCA尺寸,但它不能很好地工作。我在训练期间没有得到效率。在我的电脑和笔记本电脑中运行代码。在这两种情况下我都有同样的错误。我的RAM是2GB。所以我想减少图像的大小。有解决这个问题的任何解决方案。
每当我尝试使用相同的功能训练神经网络时,我还有一个问题,结果是多种多样的。如何解决这个问题呢?
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这与图像的大小无关。一张64 * 64的图像肯定不会让你的RAM崩溃。您的Neuron Network或其他算法中必定存在错误。
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