填写不完整的大纲

Question

考虑到我有一个彩色图像，如this，其中轮廓不完整（线之间有间隙）。我希望能够用一种颜色或另一种颜色填充线条之间的区域。这实际上是我在相应的灰度图像上应用canny边缘检测器后得到的二值图像。

我尝试首先扩大图像然后侵蚀图像，但结果不够好。我希望能够保留根的厚度

非常感谢任何帮助

原始图片

边缘检测后的图像和一些手动删除像素

使用边缘图像中的信息，我想我会尝试从某种颜色的原始图像中提取像素。对于编辑图像中的每个白色像素，我在原始图像中沿着相同的水平线使用了搜索空间。我对R，G和B使用了不同的阈值，我最终得到了这个

Answer 1

我不确定你的原始图片是什么样的。看看会很有帮助。

线条之间有间隙，因为原始图像中的线条有两条边，每边一条。 canny算法正在检测它们。 Canny边缘检测算法的核心是应用两个Sobel核来计算梯度，一个用于检测水平边缘，另一个用于检测垂直边缘。

-1 0 +1
-2 0 +2
-1 0 +1

and

+1 +2 +1
 0  0  0
-1 -2 -1

这些内核将为线的两侧呈现峰值。一个高峰正面和一个负面。您可以通过排除相应的峰值来排除该行的一侧。在取每个方向的梯度后，截断零以下的任何值（将值设置为零）以移除第二个峰值。然后像往常一样继续Canny边缘检测。这将导致每行仅检测到一条边，而不是您现在看到的两条边。

Answer 2

您可以尝试使用线扫描方法。从侧面开始并水平扫描。当你到达边缘时，你假设你在一个根，你开始将体素设置为白色。当你碰到另一个边缘时，你会认为你正在离开一个根并开始。会有一些边缘情况，您可能需要添加其他检查，例如限制根的允许厚度。

您还可以执行填充样式算法，在该算法中，您可以在根中获取种子点并向上移动填充它的根。

不确定它们的效果如何，因为它取决于图像，我没有测试它。

Answer 3

我现在已经看到了第三种方法。看起来大部分信息都在绿色通道中。

绿色通道图片

如果您只是应用阈值，此图像会给您一个不错的结果。 具有某种任意阈值的阈值图像

然后，您可以自行清理此图像或使用边缘图像。要使用您生成的边缘图像清除它，请删除距离您检测到的边缘一定距离的任何白色像素（从边缘图像创建欧几里德距离贴图，并使用该图像设置大于特定距离的任何白色像素）从边缘到黑色）。

如果您仍然在收集图像，您可能需要尝试将相机放置在避开罐子底部的位置（或者不管是什么）。