Question

我想把nbviewer带到我的工作岗位上。因为我无法共享公司数据（将其放在github上），所以我需要在本地安装nbviewer。有关于Heroku设置一个的说明，但这对我不起作用。有人试过吗？它甚至值得努力吗？还有其他选择吗？谢谢。

让nbviewer在本地计算机上运行的步骤：

第1步： 从github下载nbviewer
第2步： 从github下载nbconvert 第3步： 将nbconvert内容放入nbviewer中的“nbconvert”文件夹

第4步： 获取所需的图书馆
easy_install Flask == 0.9
easy_install Flask-Markdown
easy_install请求
easy_install Pygments（附带python xy）
easy_install Markdown == 2.2.0
easy_install pylibmc == 1.2.3
easy_install龙卷风
easy_install newrelic（无法安装可选的c扩展，但认为这没问题）
easy_install pyzmq（附带python xy）

第5步： 编辑gist.py
注释掉所有这些内容：

#from flask.ext.cache import Cache line 17   
#from lib.MemcachedMultipart import multipartmemecached line 20  
#cache = Cache(app, config=config) line 63  
#@cache.cached(5*hours) line 92  
#@cache.cached(5*hours) line 107  
#@cache.cached(5*hours) line 112  
#@cache.cached(5*hours) line 117  
#@cache.cached(5*hours) line 122  
#@cache.cached(5*hours) line 127  
#@cache.cached(1*minutes) line 133  
#@cache.memoize() line 177  
#@cache.memoize(10*minutes) line 201

第6步： 运行app.py
Step7： 转到localhost：5000

如何处理身份验证问题？（笔记本电脑在密码保护的回购中）
错误：请求失败：GET http svn / BizIntel / Trunk / notebook.ipynb：401需要授权

答案：http用户名：password@svn/BizIntel/Trunk/notebook.ipynb

享受！

Answer 1

是的，nbviewer可以在本地安装，通常是我们开发的方式。 Yon可以使用heroku foreman，如果你想在你自己的机器上使用autorestart设置接近heroku的设置。

如果你想要简单的东西，只需克隆nbviewer，在requirements.txt中安装依赖项并运行python app.py（可能是git update的子模块。可能有一些环境变量要设置为memcached，但你应该能够在需要时禁用它。

然后您可以打开浏览器访问localhost：5000，并且您应该在本地运行自己的nbviewer版本。

它不会删除通过本地URL访问ipynb文件的必要性，但如果它安装在公司防火墙后面，那应该不是问题。

如果需要，请随时在github上打开问题。

是否可以在本地托管nbviewer？

1 个答案: