更新/删除查询的性能

Question

我想用同一个表生成的值更新我的表。

我的目标是使用像_NS和_WP这样的proftxt搜索所有行，并使用相同的ao，总结它们， 将该值除以该ao的_H，_ G，_L-Elements的数量，并将该值添加到该ao的_H，_G和_L对象中。

ao可能只有_NS和_WP行。比例程应跳过这个ao。

示例：

我的数据如下：

an, ao, proftxt, value, year  
101 , 1, 'e_NSe', 5, 2006  
102 , 1, 'e_Ha', 1, 2006  
103 , 1, 'w_NSr', 4, 2006  

104 , 2, 'w_NSr', 2, 2006  
105 , 2, 'x_H05r', 4, 2006   
106 , 2, 'w_Gr', 2, 2006   
107 , 2, 'a_WPr', 4, 2006 

108 , 3, 'a_WPr', 4, 2006 

我的数据应该是：

an, ao, proftxt, value, year  
102 , 1, 'e_Ha', 10 2006  

103 , 2, 'x_H05r', 7, 2006  
103 , 2, 'w_Gr', 5, 2006  

108 , 3, 'a_WPr', 4, 2006  

我的例程适用于少量的testdata。

更新功能在成功13个小时后，在真实数据库上工作时结束 但它只编辑了210000行中的5000行。

DECLARE @ENDYEAR INT
DECLARE @AO BIGINT
DECLARE @YEAR INT
DECLARE @ELEMENTS INT

--Parameter festlegen
SET @YEAR = 2006
SET @ENDYEAR = 2013 --Endyear+1  
SET @AO = 2  

WHILE(@YEAR<@ENDYEAR)
BEGIN     
WHILE (@AO >1)  --Do as long as Cursor is inside table
BEGIN  
    SET @AO = (SELECT TOP 1 ao FROM tbl_slp -- Search ao with _WP _NS
                 WHERE (proftxt LIKE '%[_]WP%' 
                         OR proftxt LIKE '%[_]NS%') 
                         AND year = @YEAR 
                         AND ao > @AO );

    SET @ELEMENTS = (SELECT COUNT(proftxt) --Count Number of _H, _G, _L elements
                            FROM tbl_SLP  
                            WHERE ao = @AO AND year = @YEAR AND  
                                (proftxt LIKE '%[_]H%' OR proftxt = NULL
                                  OR proftxt LIKE '%[_]G%'
                                  OR proftxt LIKE '%[_]L%'))

    IF (@ELEMENTS != 0)
    BEGIN
        UPDATE tbl_SLP --Update _H, _G, _L rows
        SET value = value + (SELECT SUM(CONVERT(float, value)) 
                            FROM tbl_SLP
                            WHERE (proftxt LIKE '%[_]WP%'
                                                            OR proftxt LIKE '%[_]NS%')
                                                            AND year = @YEAR 
                                                            AND ao = @AO)
                            /@ELEMENTS
        WHERE ao = @AO AND year = @YEAR 


        DELETE FROM tbl_SLP --delete_WP _NS rows
            WHERE ao= @AO 
                  AND year = @YEAR 
                  AND (proftxt LIKE '%[_]WP%' OR proftxt LIKE '%[_]NS%')

    END

    SET @AO = @AO +1
    END
    SET @YEAR = @YEAR +1
END

我知道这个例程非常慢，但我该怎么办？

Answer 1

SQL是为基于集合的操作而设计的，而不是像例程那样的程序化控制流式逻辑。这是一种基于集合的方式，我猜测它会比程序方式快得多：

SET XACT_ABORT ON
SET NOCOUNT ON

BEGIN TRANSACTION

-- Create a temp table with each ao-year's sums and counts (sums of _NS and _WP record values and counts of _H, _G, and _L records)
SELECT T.ao, T.year, SUM(T.value) AS SumVals, (SELECT COUNT(*) FROM tbl_slp A WHERE A.ao = T.ao AND A.year = T.year AND (A.proftxt = NULL OR A.proftxt LIKE '%[_]H%' OR A.proftxt LIKE '%[_]G%' OR A.proftxt LIKE '%[_]L%')) AS CountOther
INTO #temp1 
FROM tbl_slp T
WHERE (T.proftxt LIKE '%[_]WP%' OR T.proftxt LIKE '%[_]NS%')
GROUP BY T.ao, T.year

-- Add "sum/count" for each ao-year to the _H, _G, and _L records for that year
UPDATE A
SET value = value + CONVERT(FLOAT, T.SumVals) / T.CountOther
FROM tbl_slp A 
INNER JOIN #temp1 T ON A.ao = T.ao AND A.year = T.year
WHERE (A.proftxt = NULL OR A.proftxt LIKE '%[_]H%' OR A.proftxt LIKE '%[_]G%' OR A.proftxt LIKE '%[_]L%')

-- Now that we've distributed the _WP and _NS values, delete those records
DELETE A
FROM tbl_slp A
INNER JOIN #temp1 T ON A.ao = T.ao AND A.year = T.year
WHERE (A.proftxt LIKE '%[_]WP%' OR A.proftxt LIKE '%[_]NS%')
 AND T.CountOther > 0

COMMIT TRANSACTION

对于您提供的样本集，这会产生完全相同的结果（an列除外，我认为这是一个错字）。

完全公开，这样的样本集需要比例程更长（17毫秒与3毫秒相比），但它应该可以更好地扩展到大数据。我把它放在一个事务中是为了正确但我不确定你的确切用例是什么，所以这可能是我的方式的一个缺点，因为它会锁定页面（并可能会升级到整个表格）整个时间。但是，您的例行程序没有任何交易，这可能会导致数据不良，因此如果您坚持下去，请确保将每个更新 - 删除对放在自己的交易中。

此外，如果您在proftxt上没有索引，请添加一个！这将为两种解决方案带来巨大的变化。

祝你好运。这是the SQL Fiddle I used。

Answer 2

首先，我看到了一些与NULL相关的问题。例如，你的内部循环显然等待@AO在完成之前变为NULL：

WHILE (@AO >1)

当你将@AO设置为不存在的东西时会有效，但很难读，并且你可能想要编写更明确的逻辑。

接下来，这种情况总是错误的：

OR proftxt = NULL

NULL值不等于它自己。要测试这种情况，你必须写：

OR proftxt IS NULL

此外，您的COUNT（proftxt）将省略任何NULL值。尝试运行以下示例查询。它返回1，同时返回消息“警告：聚合或其他SET操作消除了空值”。

SELECT COUNT(fieldname) FROM (SELECT 1 AS fieldname UNION SELECT NULL AS fieldname) AS tablename

最后，索引proftxt列不会解决性能问题，因为带有前导通配符的LIKE条件无法使用索引。您可以将像电话簿这样的索引视为按姓氏按字母顺序排列。如果您正在寻找LastName LIKE'％mann'，索引将无法帮助您。您仍然需要阅读电话簿中的每个条目，以查找以“mann”结尾的所有姓氏。在数据库术语中，这称为“表扫描”，并且速度很慢。

我会添加一个新列，您可以将其命名为proftxttype。

UPDATE tbl_SLP
SET proftxttype = 1
WHERE proftxt LIKE '%[_]WP%' 
OR proftxt LIKE '%[_]NS%'

UPDATE tbl_SLP
SET proftxttype = 2
WHERE proftxt LIKE '%[_]H%'
OR proftxt LIKE '%[_]G%'
OR proftxt LIKE '%[_]L%'
OR proftxt IS NULL

然后索引此列：

CREATE NONCLUSTERED INDEX [IX_PROFTXTTYPE] ON [dbo].[TBL_SLP] (PROFTXTTYPE ASC) ON [PRIMARY]

现在根据proftxttype重写您的更新。当然，无论何时插入或更新proftxt，您还必须更新proftxttype。这是不可避免的，但SQL Server将负责保持索引最新，因此您不必担心索引。

我知道这听起来像是很多工作，但问题的核心在于，每次想要使用前导通配符查找proftxt值时，都会扫描整个表。

Answer 3

我结合了两个（真的很有用！）的答案。正如关键修正告诉我的那样，我添加了一个coloum proftype来设置表中的索引：

ALTER TABLE
ADD proftype CHAR(1)
GO

UPDATE tbl_SLPverrechnetWPNSP 
SET proftype = 'W'
WHERE proftxt LIKE '%[_]WP%' 

UPDATE tbl_SLP 
SET proftype = 'N'
WHERE proftxt LIKE '%[_]NS%'

UPDATE tbl_SLP
SET proftype = 'H'
WHERE proftxt LIKE '%[_]H%'
    OR proftxt IS NULL

UPDATE tbl_SLP 
SET proftype = 'G'
WHERE proftxt LIKE '%[_]G%'

UPDATE tbl_SLP
SET proftype = 'L'
WHERE proftxt LIKE '%[_]L%'

--set index on proftype
CREATE NONCLUSTERED INDEX [IX_PROFTYPE] ON [dbo].[tbl_SLP] (proftype ASC) ON [PRIMARY]
GO

接下来，我使用bob中的代码编辑我的表。

SET XACT_ABORT ON
SET NOCOUNT ON

BEGIN TRANSACTION

-- Create a temp table with each ao-year's sums and counts (sums of N and W record values and counts of H, G, and L records)
SELECT T.ao, T.year, SUM(CONVERT(float, T.value)) AS SumVals, (SELECT COUNT(*) 
                                                FROM tbl_slp A 
                                                WHERE A.ao = T.ao 
                                                    AND A.year = T.year 
                                                    AND (A.proftype ='G' OR A.proftype = 'H' OR A.proftype = 'L' )) 
                                                AS CountOther
INTO #temp1 
FROM tbl_slp T
WHERE (T.proftype = 'W' OR T.proftype = 'N')
GROUP BY T.ao, T.year

-- Add "sum/count" for each ao-year to the H, G, and L records for that year
UPDATE A
SET value = value + CONVERT(FLOAT, T.SumVals) / T.CountOther
FROM tbl_slp A 
INNER JOIN #temp1 T ON A.ao = T.ao AND A.year = T.year
WHERE (A.proftype = 'H' OR A.proftype = 'G' OR A.proftype LIKE 'L')

-- Now that we've distributed the W and N values, delete those records
DELETE A
FROM tbl_slp A
INNER JOIN #temp1 T ON A.ao = T.ao AND A.year = T.year
WHERE (A.proftype = 'W' OR A.proftype = 'N')
 AND T.CountOther > 0

 DROP TABLE #temp1

COMMIT TRANSACTION

非常感谢你的帮助！例程只运行了3.5分钟!!!