Question

我正在尝试了解以下Python函数：

def factorial(i):
    if not hasattr(factorial, 'lstFactorial'):
        factorial.lstFactorial = [None] * 1000
    if factorial.lstFactorial[i] is None:
        iProduct = 1
        for iFactor in xrange(1, i+1):
            iProduct *= iFactor
        factorial.lstFactorial[i] = iProduct
    return factorial.lstFactorial[i]

将产生与C＃中的等效结果相同的结果：

long factorial(long n) 
{ 
   return n <= 1 ? 1 : n * factorial(n-1);
}

值为12或更低。

我对Python一无所知，但刚刚将一些Python代码转换为C＃。这是我唯一没有完全理解的功能。

Answer 1

这里是主算法

iProduct = 1
for iFactor in xrange(1, i+1):
    iProduct *= iFactor

其他代码用于缓存结果。

Answer 2

即使不了解Python，也必须清楚这两个函数远非相同。 C＃版本通过递归计算阶乘，而Python则通过迭代计算它（虽然以一种奇怪的方式，一些奇怪的记忆/缓存继续进行 - 我想如果你想在生命周期中计算多个阶乘一个节目）。

无论如何，由于计算阶乘是一种非常简单的算法，因此在两种情况下都能得到相同的算法。

Answer 3

IANAPG（Python Guru），但在我看来，该函数正在创建一个包含1000个条目的静态数组，然后根据需要填充它们以防止重新计算。在C ++中，它类似于：

long factorial(int i){
    //Cache array
    static long factorials[1000];
    if (!factorials[i]){ //If not cached, calculate & store
        int product = 1;
        for (int idx = 1; idx <= i + 1; ++idx){
            product *= idx;
        }
        factorials[i] = product;
    }
    return factorials[i]; //Return cached value
}

Answer 4

它将返回相同的结果，但Python版本可能会有更好的性能，因为它会记住结果

Answer 5

它只是将一个名为lstFactorial的属性附加到factorial。此属性是用于缓存先前调用结果的1000个值的列表。

Answer 6

def factorial(i):
    if not hasattr(factorial, 'lstFactorial'): #program checks whether caching list exists
        factorial.lstFactorial = [None] * 1000 #if so, it creates a list of thousand None elements (it is more or less equivalent to C/C++'s NULL
    if factorial.lstFactorial[i] is None: #prog checks if that factorial has been already calculated
        iProduct = 1 #set result to 1
        for iFactor in xrange(1, i+1): # C's for(iFactor = 1; iFactor &lt;= i+1; iFactor++)
            iProduct *= iFactor #we multiply result times current loop counter
        factorial.lstFactorial[i] = iProduct #and put result in caching list
    return factorial.lstFactorial[i] #after all, we return the result, calculated jest now or obtained from cache

老实说，它不是最好的算法，因为它只是部分使用缓存。

简单，用户友好的阶乘函数（无缓存）将是：

def factorial(i):
    if i == 0 or i == 1:
        return 1
    return i*factorial(i-1)

对于懒惰的python程序员来说，大多数与C＃示例类似：

f = lambda i: i and i*f(i-1) or 1

理解python中的阶乘函数

6 个答案: