我刚刚阅读了一些关于性能数据收集和处理的icinga文档。但是现在有一些事情我不清楚:
非常感谢!
ps:在nagios下标记因为icinga还没有,到目前为止我没有足够的积分; - )。
答案 0 :(得分:0)
ad 1)取决于所使用的方法,您可以定义文件轮换间隔以及使用其时间戳后缀移动文件的命令。那里有着名的grapher插件,比如pnp4nagios或ingraph,它们描述了它们的要求 - 例如http://docs.pnp4nagios.org/pnp-0.6/config#bulk_mode_with_npcd 关于核心轮换 - 您需要确保$ something处理性能数据文件 - 并且您应该监视该处理不要以“filesystem full”或类似方式结束。
ad 2)通过定义执行该操作的命令,可以直接将数据从核心传输到外部处理程序 - 但请记住,这不会发生异步并且可能会阻塞核心 - 您的处理应用程序需要获取数据正在喂食,然后把它放到队列中。如果数据库消失,这也可能会产生问题 - 如果你的处理程序由于连接超时而无法自行解决,这会损害你的监控核心的整体性能(是的,这是1.x体系结构的已知问题,这是为什么磁盘上的假脱机文件是一种更好的方法。)
ad 3)不确定我是否正确使用,但在磁盘上使用假脱机文件时,您应该记住一些事项
返回同步模式将要求您的处理应用程序自己使用某种队列,这不是直接数据库访问将使用的。甚至ingraph(https://www.netways.org/projects/ingraph/wiki)也是使用收集器守护进程将数据插入数据库而构建的。简而言之 - 使用1.x这样做是危险的,因此有了icinga2,它就有可能拥有自己的排队机制。