Question

我似乎找不到从 t 开始的优雅方式，并导致 s 。

>>>t = ['a',2,'b',3,'c',4]
#magic
>>>print s
{'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}

我提出的解决方案看起来不那么优雅：

s = dict()
for i in xrange(0, len(t),2): s[t[i]]=t[i+1]
# or something fancy with slices that I haven't figured out yet

它显然很容易解决，但是，似乎还有更好的方法。有吗？

Answer 1

我会使用itertools，但是，如果您认为这很复杂（正如您在评论中暗示的那样），那么可能：

def twobytwo(t):
  it = iter(t)
  for x in it:
    yield x, next(it)

d = dict(twobytwo(t))

或等效，再次回到itertools，

def twobytwo(t):
  a, b = itertools.tee(iter(t))
  next(b)
  return itertools.izip(a, b)

d = dict(twobytwo(t))

或者，如果你坚持内联，在适合季节的“捣蛋”心情：

d = dict((x, next(it)) for it in (iter(t),) for x in it)

我，我认为这是一个技巧，但有些人可能会觉得这是一种享受。 IOW，我发现这种事情很可怕，但显然在美国这个时候这个时候，事情是所谓的; - ）。

基本上，问题归结为“如何一次列出2个项目列表”，因为dict非常乐意采用一系列2元组并将其转换为字典。我在这里展示的所有解决方案都确保只有O(1)额外的空间（超出空间，显然是O(N)，这当然是输入列表和输出字典所需的。）

docs中建议的方法（每个人都应该熟悉那个页面，itertool配方）是该页面上的函数pairwise，这基本上是我在这里建议的第二个。我认为每个site-packages目录都应该包含一个带有这些配方的iterutils.py文件（可惜这样的文件不是python的stdlib的一部分！ - ）。

Answer 2

与Lukáš Lalinský's answer相同的想法，不同的习语：

>>> dict(zip(*([iter(t)] * 2)))
{'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}

这使用dict，zip和iter函数。它优于Lukáš的答案是它适用于任何可迭代的。工作原理：

iter(t)在列表t上创建一个迭代器。
[iter(t)] * 2创建一个包含两个元素的列表，它引用相同的迭代器。
zip是一个函数，它接受两个可迭代对象并将它们的元素配对：第一个元素在一起，第二个元素在一起，等等，直到一个iterable耗尽。
zip(*([iter(t)] * 2))导致t上的相同迭代器作为两个参数传递给zip。因此，zip将获取t的第一个和第二个元素并将它们配对。然后是第三和第四。然后是第五和第六等。
dict使用包含(key, value)对的迭代，并从中创建一个dctionary。
dict(zip(*([iter(t)] * 2)))根据OP的要求创建字典。

Answer 3

效率不高，但如果您不需要非常大的列表：

dict(zip(t[::2], t[1::2]))

或者使用生成器的版本：

dict(t[i:i+2] for i in xrange(0, len(t), 2))

Answer 4

伙计们，伙计们，使用itertools。当列表变大时，你的低RAM用户会感谢你。

>>> from itertools import izip, islice
>>> t = ['a',2,'b',3,'c',4]
>>> s = dict(izip(islice(t, 0, None, 2), islice(t, 1, None, 2)))
>>> s
{'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}

它可能看起来不漂亮，但它不会制作不必要的内存副本。

Answer 5

使用stream模块：

>>> from stream import chop
>>> t = ['a',2,'b',3,'c',4]
>>> s = t >> chop(2) >> dict
>>> s
{'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}

应该注意的是，这个模块相当模糊，并没有真正“按规则”播放通常被认为是政治上正确的Python。所以如果你只是学习Python，请不要走这条路;坚持标准库中的内容。

Answer 6

dict(zip(t[::2], t[1::2]))

可能不是最有效的。适用于python 3;你可能需要在python 2.x

中导入zip

python地将python中的单个有序列表转换为字典

6 个答案: