我只是在学习Python,我需要一些关于在列表中搜索项目的建议。我有一个包含列表列表的列表。如何搜索列表中的项目并从同一列表中返回值,如下例所示。
Example:
myList = [['Red', 'Tomato'], ['Green', 'Pear'], ['Red', 'Strawberry'], ['Yellow', 'Lemon']]
word = 'Green'
return Pear
是否可以在列表中找到第一个实例或第n个实例?
first_instance = 'Red'
return Tomato
last_instance = 'Red'
return Strawberry
答案 0 :(得分:3)
您可以获取所有这些元素:
instances = [x[1] for x in myList if x[0] == 'Red']
处理instances[0]
,instances[-1]
等
要获得第一个,我会使用@ eumoro的方法使用生成器表达式。
答案 1 :(得分:2)
myList = [['Red', 'Tomato'], ['Green', 'Pear'], ['Red', 'Strawberry'], ['Yellow', 'Lemon']]
# first_instance_red
next(elem[1] for elem in myList if elem[0] == 'Red')
# last_instance_red
next(elem[1] for elem in myList[::-1] if elem[0] == 'Red')
答案 2 :(得分:1)
您可以使用collections.defaultdict
:
创建字典后使用此字典,只需O(1)查找即可找到“红色”或任何其他颜色的任何实例。
>>> myList = [['Red', 'Tomato'], ['Green', 'Pear'], ['Red', 'Strawberry'], ['Yellow', 'Lemon']]
>>> from collections import defaultdict
>>> dic = defaultdict(list)
>>> for k,v in myList:
dic[k].append(v)
...
>>> dic['Red'][0] #first instance
'Tomato'
>>> dic['Red'][-1] #last instance
'Strawberry'
>>> dic["Yellow"][0] #first instance of Yellow
'Lemon'
在此处定义一个简单的函数来处理索引错误:
>>> def solve(n, color, dic):
try:
return dic[color][n]
except IndexError:
return "Error: {0} has only {1} instances".format(color,len(dic[color]))
...
>>> dic = defaultdict(list)
>>> for k,v in myList:
dic[k].append(v)
...
>>> solve(0, "Red", dic)
'Tomato'
>>> solve(-1, "Red", dic)
'Strawberry'
>>> solve(0, "Yellow", dic)
'Lemon'
>>> solve(1, "Yellow", dic)
'Error: Yellow has only 1 instances'
答案 3 :(得分:0)
行。所有其他答案可能都比这更加pythonic。我只是添加它,因为我认为在开始时,有一些简单的循环有帮助。
def find_first(key, list_of_pairs):
for pair in list_of_pairs:
if pair[0] == key:
return pair[1]
return None # hey, maybe it isn't in the list at all!
哦,您可以将find_last
定义为:
find_last = lambda k, lop: find_first(key, reversed(lop))
因此。在python中你总是可以走这条路。除了你应该真正研究其他答案中提到的list comprehensions。
答案 4 :(得分:0)
使用词典理解,一个单行词从列表中制作词典。然后,查询字典。
>>> d={x[0]:x[1] for x in myList}
d等于{'Green': 'Pear', 'Yellow': 'Lemon', 'Red': 'Strawberry'}
>>> d['Green']
'Pear'