Question

我已经用

启动了我的IPython笔记本

ipython notebook --pylab inline

这是我在一个单元格中的代码

df['korisnika'].plot()
df['osiguranika'].plot()

这样工作正常，它会绘制两条线，但在同一图表上。

我想在单独的图表上绘制每一行。如果图表彼此相邻，而不是一个接一个，那就太好了。

我知道我可以将第二行放在下一个单元格中，然后我会得到两个图表。但我希望这些图表彼此接近，因为它们代表了相同的逻辑单元。

Answer 1

您还可以在每个绘图后调用show（）函数。 e.g

   plt.plot(a)
   plt.show()
   plt.plot(b)
   plt.show()

Answer 2

首先制作多个轴并将它们传递给Pandas绘图功能，如：

fig, axs = plt.subplots(1,2)

df['korisnika'].plot(ax=axs[0])
df['osiguranika'].plot(ax=axs[1])

它仍然给你1个数字，但是彼此相邻有两个不同的图。

Answer 3

另一种方式，多样化。虽然这比其他人灵活性稍差。不幸的是，这些图表是一个在另一个之上，而不是并排显示，您在原始问题中请求了这些图表。但它非常简洁。

df.plot(subplots=True)

如果数据框有两个以上的系列，并且您只想绘制这两个系列，则需要将df替换为df[['korisnika','osiguranika']]。

Answer 4

这样的事情：

import matplotlib.pyplot as plt
... code for plot 1 ...
plt.show()
... code for plot 2...
plt.show()

请注意，如果您使用seaborn包进行绘图，这也会有效：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.barplot(... code for plot 1 ...) # plot 1
plt.show()
sns.barplot(... code for plot 2 ...) # plot 2
plt.show()

Answer 5

我不知道这是否是新功能，但这将在不同的数字上绘制：

df.plot(y='korisnika')
df.plot(y='osiguranika')

虽然这将绘制在同一图上:(就像操作中的代码一样）

df.plot(y=['korisnika','osiguranika'])

我发现了这个问题，因为我使用的是前一种方法，并希望它们在同一个图上绘图，所以你的问题实际上是我的答案。

在同一个IPython Notebook单元格中创建多个图表

5 个答案: