Question

这个问题让我脱掉了头发。

如果我这样做：

def mygen():
    for i in range(100):
        yield i

并从一千个线程中调用它，生成器如何知道每个线程接下来要发送什么？每当我调用它时，生成器是否会使用计数器和调用者引用或类似的东西保存一个表？

这很奇怪。

请澄清我的想法。

Answer 1

mygen不需要记住任何事情。每次调用mygen()都会返回一个独立的迭代。另一方面，这些迭代具有状态：每次调用next()时，它会跳转到生成器代码中的正确位置 - 当遇到yield时，控制权将被传回呼叫者，召集者。实际的实现相当混乱，但原则上你可以想象这样的迭代器存储局部变量，字节码和字节码中的当前位置（a.k.a.指令指针）。这里的线程没什么特别的。

Answer 2

这样的函数在被调用时将返回一个生成器对象。如果在同一个生成器对象上有单独的线程调用next()，它们将相互干扰。也就是说，每次调用next() 10次的5个线程将得到50个不同的产量。

如果两个线程通过调用线程中的mygen()创建生成器，则它们将具有单独的生成器对象。

生成器是一个对象，其状态将存储在内存中，因此每个创建mygen()的两个线程将引用单独的对象。它与从class创建对象的两个线程没什么区别，它们每个都有不同的对象，即使类是相同的。

如果你是从C背景来看这个，那么不与具有static变量的函数相同。状态保存在对象中，而不是静态地保存在函数中包含的变量中。

Answer 3

如果以这种方式看待它可能会更清楚。而不是：

for i in mygen():
    . . .

使用：

gen_obj = mygen()
for i in gen_obj:
    . . .

然后你可以看到mygen（）只被调用一次，它创建一个新对象，并且该对象被迭代。如果需要，您可以在同一个线程中创建两个序列：

gen1 = mygen()
gen2 = mygen()
print(gen1.__next__(), gen2.__next__(), gen1.__next__(), gen2.__next__())

这将打印0,0,1,1。

如果您愿意，可以从两个线程访问相同的迭代器，只需将生成器对象存储在全局中：

global_gen = mygen()

主题1：

for i in global_gen:
    . . .

主题2：

for i in global_gen:
    . . .

这可能会造成各种各样的破坏。： - ）

Python生成器如何知道谁在调用？

3 个答案: