Question

我正在尝试使用OpenCV和Python来检测网络摄像头捕获中的圆形形状。我使用霍夫变换进行圆检测，其中我自己需要花费几个小时来弄清楚（我还不确定我是否真的有）。无论如何，我目前的问题在于在不同的函数调用中使用正确类型的对象。我在下面发布了我的代码以供参考。当我运行此代码时，我收到以下错误

Traceback (most recent call last): File "test1.py", line 19, in <module> cv.Canny(gray, edges, 50, 200, 3) TypeError: expected a single-segment buffer object

这是什么意思？我试图环顾不同的线程来计算这个oout，但我似乎无法找到一个好的解释。

我是OpenCV的新手，非常感谢能够解决问题的原因。提前致谢。

import cv
import cv2
import numpy as np

#Starting camera capture
capture = cv.CaptureFromCAM(0)

while True:
    img = cv.QueryFrame(capture)

    #Allocating grayscale- and edge-images
    gray = cv.CreateImage(cv.GetSize(img), 8, 1)
    edges = cv.CreateImage(cv.GetSize(img), 8, 1)

    #Transforming frame to grayscale image
    cv.CvtColor(img, gray, cv.CV_BGR2GRAY)

    #Preprocessing and smoothing
    cv.Erode(gray, gray, None, 2)
    cv.Dilate(gray, gray, None, 2)
    cv.Smooth(gray, gray, cv.CV_GAUSSIAN, 9, 9)

    #Edge detection (I believe this is where the exception is thrown)
    cv.Canny(gray, edges, 50, 200, 3)

    #Transforming original frame and grayscale image to numpy arrays
    img = np.asarray(img[:,:])
    gray = np.asarray(gray[:,:])

    #Detecting circles and drawing them 
    circles = cv2.HoughCircles(gray,cv.CV_HOUGH_GRADIENT,1,10,100,30,5,20)
    circles = np.uint16(np.around(circles))
    for i in circles[0,:]:
        cv2.circle(img,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),1)  # draw the outer circle
        cv2.circle(img,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),3)     # draw the center of the circle

    #Transforming original frame back to iplimage format for showing
    img = cv.fromarray(img)

    #Showing image and edge image
    cv.ShowImage("Camera", img)
    cv.ShowImage("Edges",edges)

Answer 1

答案不完整，但错误意味着函数cv.Canny()期望其前两个参数中的一个是“单段缓冲区”，这是一个晦涩的名称，意思是“一段内存是连续的”。例如，这可能意味着其中一个参数实际上应该只是一个字符串。它也可能意味着传递用cv.CreateImage()创建的图像是可以的，但只要行上没有填充（如果有填充，它不能表示为单个连续的内存）。尝试使用2的某个幂的倍数的图像宽度，例如， 16的倍数。

TypeError：期望单段缓冲区对象

1 个答案: