Question

有一个表用户使用主键作为user_id，并且索引列称为已验证。另一个表user_profile将PK作为profile_id，将FK作为user_id，并且具有列名称

现在，我需要找到所有已验证的用户及其名称。所以我需要在user_id上加入这两个表 -

查询变为 -

select p.name from user_profile p inner join user u on p.user_id = u.user_id
where u.verified = 1;

配置文件表中有700000条记录，用户表中的记录数相同。上面的查询需要13秒才能运行。请告诉我，如何优化运行时间。

MySQL版本5.5，YII

修改

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tbl_profile` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` int(10) unsigned NOT NULL,
  `regyear` int(4) DEFAULT NULL,
  `firstname` varchar(128) NOT NULL,
  `gender` varchar(10) NOT NULL,
  `occupation` int(5) NOT NULL,
  `street` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `state` int(10) DEFAULT NULL,
  `city` int(10) DEFAULT NULL,
  `zip` int(10) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `user_id` (`user_id`),
  KEY `state` (`state`),
  KEY `firstname` (`firstname`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=626494 ;

-

- 表`tbl_user`

的表结构

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tbl_user` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `email` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `password` varchar(128) NOT NULL,
  `createtime` int(10) NOT NULL DEFAULT '0',
  `lastvisit` int(10) NOT NULL DEFAULT '0',
  `status` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',
  `verified` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `email` (`email`),
  KEY `status` (`status`),
  KEY `verified` (`verified`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=626494 ;

EXPLAIN SELECT的输出 - 我写了与上面相同的查询，但用999代替1并使用列状态而不是验证，这相当于问题陈述。

EXPLAIN SELECT p.firstname
FROM tbl_profile p
INNER JOIN tbl_user u ON p.user_id = u.id
WHERE u.status =999
+----+-------------+-------+------+----------------+---------+---------+-------------+--------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys  | key     | key_len | ref         | rows   | Extra       |
+----+-------------+-------+------+----------------+---------+---------+-------------+--------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | u     | ref  | PRIMARY,status | status  | 4       | const       | 313333 | Using index |
|  1 | SIMPLE      | p     | ref  | user_id        | user_id | 4       | newone.u.id |      1 |             |
+----+-------------+-------+------+----------------+---------+---------+-------------+--------+-------------+

Answer 1

建议1

在(user_id, first_name)上添加索引可以提高此特定查询的效率：

ALTER TABLE tbl_profile
  ADD INDEX user_id_first_name_IX             -- just a name for the index
    (user_id, first_name) ;

但是如果你也有类似的查询，你选择其他列，你需要更多这样的索引。在表中添加5-10个索引并不算太糟糕（它只会减慢插入速度。）但是添加太多索引最终会有害。

建议2

如果每个用户最多有1个个人资料，则表id中无需自动递增profiles。我建议您删除该列并将user_id作为主键。我也会把它作为外键：

ALTER TABLE tbl_profile
  DROP PRIMARY KEY,
  DROP COLUMN id,
  ADD CONSTRAINT profile_PK
    PRIMARY KEY (user_id),
  ADD CONSTRAINT user_profile_FK 
    FOREIGN KEY (user_id)
    REFERENCES tbl_user (id) ;

这远比建议1好，因为您基本上会使user_id表的聚集索引。在此表上使用user_id进行连接的任何查询都可以使用此（主要和群集）索引。

Answer 2

通过将条件移动到连接的ON子句中，可以获得性能提升：

select p.name
from user_profile p
join user u on p.user_id = u.user_id and u.verified = 1;

这个可能表现更好的原因是在所有行加入后评估WHERE子句 - 它是结果集上的过滤器。但是，当正在进行连接时，{em}评估ON条件，因此数据库可能必须处理更少的行，因此内存/资源更少

除了这种改变，我看不到你能做的任何其他事情。

优化MySQL查询的运行时间

修改

- 表`tbl_user`

2 个答案:

优化MySQL查询的运行时间

修改

- 表tbl_user

2 个答案:

- 表`tbl_user`