让我们采用一个简单的CPU绑定程序，例如强制素数，这可能偶尔将它们保存到SD卡。
今天的程序效率低下包括解释和虚拟机等。因此，为了速度，让我们抛弃它们，并使用编译语言。
现在虽然我们现在拥有可以直接在处理器上运行的代码，但我们仍然拥有操作系统，它将在不同进程之间进行多路复用，运行自己的代码，管理内存以及执行其他会降低我们执行速度的操作系统程序
如果我们要编写自己的操作系统来运行我们的程序，我们可以期待看到什么样的加速因素？
我确定可能会有很多变量，所以请详细说明你是否愿意。
答案 0 :(得分：5)
通过Return Infinity http://www.returninfinity.com/查看产品（我不以任何方式加入），并进行实验。
我自己的超级计算经验表明，通过运行平面内存模型跳过TLB（几乎完全），加上内核和用户空间之间缺少上下文切换，可以并且确实加速了一些任务 - 特别是与消息传递相关的任务网络（MAC级别，甚至TCP，为什么还要麻烦），以及暴力计算（由于缺乏内存管理）。
在超过TLB或高速缓存大小的暴力计算中，与必须进行基于RAM的转换表查找相比，可以获得大约5-15％的性能提升 - 每个软件错误完全无人看守（您你可以用单片链接静态锁定一些页面，你可以。
在高带宽工作中，尤其是在大量小消息传递的情况下，通过完全删除（多任务）操作系统或加载应用程序，可以通过内核空间轻松获得500％的加速作为内核驱动程序，也可以绕过整个抽象。我们已经能够将MAC层ping的网络延迟从18us推迟到1.3us。
在适合L1缓存的计算中，我预计会有很小的改进（约1％）。
这一切都很重要吗？是的，不是。如果您的硬件成本远远超过您的工程成本，并且您已经完成了所有可以想到的算法改进（更好的是，证明完成的计算完全是结果所需的计算！） - 这可以提供有意义的性能优势。超级计算机额外3％（总体平均成功率）的电费约为800万美元/年，不包括硬件摊销，价值2400美元/年。足以支付工程师一个月来优化其运行的最常见任务：）。
答案 1 :(得分：1)
假设您正在运行一台体面的机器并且操作系统没有做太多其他事情：不是一个很大的因素，我预计会有不到10％的改进。
只是OS＆＃39;空闲＆＃39;没有（不应该）占用CPU的大部分处理能力。如果是，您需要更好的机器，更好的操作系统，格式或这些的组合。
另一方面，如果你正在运行一堆其他资源密集型的东西，显然希望通过而不是运行其他东西可以大大加快这一点。
如果您不是超级用户，您可能会惊讶地发现在后台运行了大量（非操作系统）进程，这些进程更有可能占用CPU处理能力OS。
稍微偏离主题但相关，请记住，如果您正在运行8个内核，那么在完美的世界中，您可以通过多线程将该过程加速8倍。
期望方式从已知解决方案到问题的更大改进，并更好地利用数据结构和算法，并在较小程度上选择语言和微观优化。
根据我的经验：
不是最科学或最值得信赖的结果，但在大多数情况下，当我在Windows上打开任务管理器时，所有操作系统进程都低于CPU的1％。
答案 2 :(得分：0)