Question

我是CUDA的新手，无法理解我做错了什么。

我正在尝试计算它在数组中具有id的对象的距离，数组中的轴x和数组中的y轴以查找每个对象的邻居

__global__ 
void dist(int *id_d, int *x_d, int *y_d, 
              int *dist_dev, int dimBlock, int i)
{
    int idx = threadIdx.x + blockIdx.x*blockDim.x;

    while(idx < dimBlock){
        int i;
        for(i= 0; i< dimBlock; i++){
            if (idx == i)continue;
            dist_dev[idx] = pow(x_d[idx] - x_d[i], 2) + pow(y_d[idx] - y_d[i], 2); // error here
        }
    }
}

内核代码中是否未定义pow？

Answer 1

您的问题是，虽然在CUDA数学API中定义了pow（请参阅here），但它不是专用于整数参数的模板，即。没有这样的版本：

__device__  int pow ( int  x, int  y )

这就是您收到错误的原因。您需要将base参数显式地转换为浮点类型，如下所示：

dist_dev[idx] = pow((double)(x_d[idx] - x_d[i]), 2.0) + 
                    pow((double)(y_d[idx] - y_d[i]), 2.0);

话虽如此，从效率的角度来看，在整个方形的示例中使用双精度浮点指数将是很差的。最好使用整数乘法来执行计算：

int dx = x_d[idx] - x_d[i];
int dy = y_d[idx] - y_d[i];
dist_dev[idx] = (dx * dx) + (dy * dy);

带有整数参数的CUDA pow函数

1 个答案: