我很难弄清楚，作为更大项目的一部分，我可以为以下对象设计一个组织良好且高效的设计。
请注意，我有多个线程处理对象，一些读取，还有一些写入对象。
我有一个大的stl矢量对象让我们说Nodes。每个节点都有一些属性加上2个小的stl向量。 线程可以修改对象及其中的两个向量。
我知道stl向量不是线程安全的，我必须提供它，但我认为使用intel TBB比使用大向量的stl向量更容易。我尝试了这个，但我得到了分段错误，因为线程可能会修改节点内的两个较小的向量，因为它们可以存储在Node的空间之外，因此TBB的concurrent_vector不保护它们，即使它们是Node的属性。如果我错了，请纠正我。） 现在我正在考虑删除大的stl向量并将节点保持为堆中的空闲节点。至少这种方式我可以更好地提供同步。但我怀疑我能否像英特尔TBB一样快。我无论如何都不能使用intel TBB的向量，因为它不能保护节点内的小内部向量。 （出于某种原因，我必须将内部向量保持为stl向量）。
现在我的问题是“这是一个优秀而有效的设计吗？” 任何评论都表示赞赏。
Class All
{
tbb::concurrent_vector<Node> MyArray;
}
Class Node
{
void inline Check_Set_lock ();
void inline Unset_lock ();
std::vector<pair<int,int> > MBR;
std::vector<double> Measures;
omp_lock_t xlock;
}
请注意我必须使用openmp锁加上两个锁定/解锁方法来保护Node对象。我也知道Boost线程，但是如果我应该选择Boost线程来提供分离的读写锁定，那么我又难了吗？我认为openmp不提供共享锁。
我的最后一个问题是，我是否只能在代码中使用xlock来保护每个Node中的所有属性和stl向量，当它被线程读取/写入时？我认为这会降低并行性，但是什么是更好的选择？