我想部分重建的函数(f)可能如下所示:
以下属性是已知的:
它仅由交替的高原(高/低)组成。
因此,第一个推导在边缘处分别为零。
该函数对满足以下条件的内核进行了复杂处理:
这是一个棚车功能
其中心位于x = 0
其积分为1。
我想从卷积结果(c)中仅重建原始函数(f)的边缘的位置。所以这些职位对我很感兴趣:
如果卷积核宽度(k)小于f的最小平台宽度(b,上例中的40),c看起来如下: (这里的盒车卷积核的宽度是k = 31。)
在这种情况下,很容易重建边缘位置: 我寻找(可能是广泛的)极值,并且在邻居之间[e1_x,e1_y]和[e2_x,e2_y](当然其中一个是最小值和最大值),我搜索x0履行:c(x0) =(e1_y + e2_y)/ 2。
重建的边缘位置看起来像这样:
但是如果k> b我的方法失败了: (K = 57)
是否有可能计算f中的原始边缘位置,如果g(以及k)和c已知,对于k> b的情况也是如此?