Question

我正在寻找一个关于如何存储在对象内部的对象上调用的方法的pythonic解决方案。

因为在python中，如果我想捕获例如abs()方法，我将重载此运算符，如：

Catcher(object):
    def __abs__(self):
        self.function = abs

c = Catcher()
abs(c)  # Now c.function stores 'abs' as it was called on c

如果我想要捕获一个具有其他属性的函数，例如pow()，我将使用它：

Catcher(object):
    def __pow__(self, value):
        self.function = pow
        self.value = value

c = Catcher()
c ** 2  # Now c.function stores 'pow', and c.value stores '2'

现在，我正在寻找的是一个通用的解决方案，用于捕获和存储在Catcher上调用的任何类型的函数，而不实现所有重载和其他情况。正如您所看到的，我还想存储值（可能在列表中，如果有多个？），这些是方法的属性。

提前致谢！

Answer 1

元类在这里没有帮助;虽然查找了当前对象类型的特殊方法（因此实例的类），但在执行此操作时不会查询__getattribute__或__getattr__（可能因为它们本身就是特殊方法）。因此，要捕获所有 dunder方法，您必须全部创建它们。

您可以通过枚举operator module来获得所有运算符特殊方法（__pow__，__gt__等）的相当不错的列表：

import operator
operator_hooks = [name for name in dir(operator) if name.startswith('__') and name.endswith('__')]

使用该列表，类装饰器可以是：

def instrument_operator_hooks(cls):
    def add_hook(name):
        operator_func = getattr(operator, name.strip('_'), None)
        existing = getattr(cls, name, None)

        def op_hook(self, *args, **kw):
            print "Hooking into {}".format(name)
            self._function = operator_func
            self._params = (args, kw)
            if existing is not None:
                return existing(self, *args, **kw)
            raise AttributeError(name)

        try:
            setattr(cls, name, op_hook)
        except (AttributeError, TypeError):
            pass  # skip __name__ and __doc__ and the like

    for hook_name in operator_hooks:
        add_hook(hook_name)
    return cls

然后将其应用于您的班级：

@instrument_operator_hooks
class CatchAll(object):
    pass

演示：

>>> c = CatchAll()
>>> c ** 2
Hooking into __pow__
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 11, in op_hook
AttributeError: __pow__
>>> c._function
<built-in function pow>
>>> c._params
((2,), {})

因此，即使我们的课程没有明确定义__pow__，我们仍然会加入其中。

Answer 2

这是一种方法。

import inspect
from functools import wraps
from collections import namedtuple

call = namedtuple('Call', ['fname', 'args', 'kwargs'])
calls = []

def register_calls(f):
    @wraps(f)
    def f_call(*args, **kw):
        calls.append(call(f.__name__, args, kw))
        print calls
        return f(*args, **kw)
    return f_call


def decorate_methods(decorator):
    def class_decorator(cls):
        for name, m in inspect.getmembers(cls, inspect.ismethod):
            setattr(cls, name, decorator(m))
        return cls
    return class_decorator


@decorate_methods(register_calls)
class Test(object):

    def test1(self):
        print 'test1'

    def test2(self):
        print 'test2'

现在，test1和test2的所有来电都将成为calls list中的注册。

decorate_methods将装饰器应用于类的每个方法。 register_calls使用函数名和参数注册calls中方法的调用。

如何捕获python中对象调用的任何方法？

2 个答案: