应用错误收集

测试：
- 直接使用副本集插入200张图像（300-800Ko / img） - 使用相同的副本设置作为碎片插入200张图像（300-800ko / img）。

我意识到这些操作的执行时间确实不同...... - 使用副本集：约30秒内200张图片 - 使用分片：大约3秒./picture =＆gt;这些200张照片大约7-8分钟 !!!

==＆GT;我真的不明白为什么这些插件在分片时速度太慢......＆lt; ==

条件：
- Php司机
- GridFS：只有fs.chunks分片
- 写关注：多数人 - 只有1个线程：使用PHP，我解析一个包含图片路径的数组，然后使用GridFS将图片存储在MongoDB中。

资源：
（所有服务器都是Proxmox板式OpenVZ VM（全部在同一台机器上（用于测试））） 3 mongod ：6Go RAM（插入时为50％），1CPU（插入时空闲率为99％） 2 arbiters ：512Mo RAM（100Mo used），1CPU（100％空闲......）
1 config ：2Go RAM（使用200Mo），1个CPU（100％空闲......）
1 mongos ：512Mo RAM（100Mo使用），1CPU（插入时空闲率为98％）

备注：
插入时使用分片：
- 所有mongod，mongos和config_svr实例的~1 - >＆gt; 5％CPU利用率 - mongos / config_svr的~5％RAM利用率 - mongod的约50％ - 网络吞吐量 （在mongod上采取的指标）：mongos＆lt; - ＆gt;主要的mongod： ~300Kb / s

插入而不分片（直接复制副本）：
- 网络吞吐量 （在mongod上采取的指标）：托管图片服务器＆lt; - ＆gt;主要的mongod： ~30Mb / s

Php类 ：pastebin.com_[mongodb-class]（包含与MongoDB交互的所有代码）
我在课程顶部添加了：
mongoLog::setLevel(mongoLog::all)
mongoLog::setModule(mongoLog::all)
display_errors=1
error_reporting=-1
客户端直接调用此类的 storefile（）方法...
结果页 位于：pastebin.com_[resultPage]

插入的文档非常简单： MongoID，picture_binaries_data
我 没有元数据 ，只是MongoDB在存储过程中生成的内容。

以下是mongos上 sh.status（）的结果：


    mongos> sh.status()
    --- Sharding Status ---
      sharding version: {
            "_id" : 1,
            "version" : 3,
            "minCompatibleVersion" : 3,
            "currentVersion" : 4,
            "clusterId" : ObjectId("518372e807be4a15fb391fab")
    }
      shards:
            {  "_id" : "rs0",  "host" : "rs0/192.168.36.101:27017,192.168.36.102:27017,192.168.36.103:27017" }
      databases:
            {  "_id" : "admin",  "partitioned" : false,  "primary" : "config" }
            {  "_id" : "test",  "partitioned" : false,  "primary" : "rs0" }
            {  "_id" : "bepics_gallery",  "partitioned" : false,  "primary" : "rs0" }
            {  "_id" : "bepics_images",  "partitioned" : true,  "primary" : "rs0" }
                    bepics_images.fs.chunks
                            shard key: { "files_id" : 1 }
                            chunks:
                                    rs0     9
                            { "files_id" : { "$minKey" : 1 } } -->> { "files_id" : ObjectId("5183926028d40965190000ea") } on : rs0 { "t" : 1, "i" : 1 }
                            { "files_id" : ObjectId("5183926028d40965190000ea") } -->> { "files_id" : ObjectId("5183a1be28d409051e000004") } on : rs0 { "t" : 1, "i" : 3 }
                            { "files_id" : ObjectId("5183a1be28d409051e000004") } -->> { "files_id" : ObjectId("5183a2a728d409051e00008f") } on : rs0 { "t" : 1, "i" : 5 }
                            { "files_id" : ObjectId("5183a2a728d409051e00008f") } -->> { "files_id" : ObjectId("5183b70328d409cc1e00008f") } on : rs0 { "t" : 1, "i" : 7 }
                            { "files_id" : ObjectId("5183b70328d409cc1e00008f") } -->> { "files_id" : ObjectId("5183c6f728d409e526000037") } on : rs0 { "t" : 1, "i" : 9 }
                            { "files_id" : ObjectId("5183c6f728d409e526000037") } -->> { "files_id" : ObjectId("5183c76028d409e526000076") } on : rs0 { "t" : 1, "i" : 11 }
                            { "files_id" : ObjectId("5183c76028d409e526000076") } -->> { "files_id" : ObjectId("5183c7cb28d409ea2600001f") } on : rs0 { "t" : 1, "i" : 13 }
                            { "files_id" : ObjectId("5183c7cb28d409ea2600001f") } -->> { "files_id" : ObjectId("5183c84e28d409ea2600006d") } on : rs0 { "t" : 1, "i" : 15 }
                            { "files_id" : ObjectId("5183c84e28d409ea2600006d") } -->> { "files_id" : { "$maxKey" : 1 } } on : rs0 { "t" : 1, "i" : 16 }

要连接到群集，我使用MySQL表来存储服务器配置，如ip，port，priority，RS_name，...
在 repica set archi。 =＆gt;我使用副本集的名称和 3个第一个服务器构建连接池，按优先级排序。
在 分片状态。 =＆gt;我使用所有mongos 构建连接池（连接池中的所有地址都格式化为ip：port）

有人可以帮我解决或向我解释一下吗？

Mongodb分片性能问题

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