Nitpicker问题：
我喜欢让函数返回一个布尔值来检查表是否有条目。我需要对此进行大量调用，因此需要进行一些优化。
现在假设mysql，但应该是相当基本的...
我应该使用
select id from table where a=b limit 1;
或
select count(*) as cnt from table where a=b;
或完全不同的东西？
我认为SELECT with limit应该在第一次查找后停止，count（*）需要检查所有条目。所以SELECT可能会更快。
最简单的事情是做一些循环并测试它，但我的测试没有帮助。 （我的测试系统似乎也被使用，这稀释了mny结果）
答案 0 :(得分：3)
这种“需要”通常表示您尝试插入或更新的情况。最常见的两种情况是批量加载/更新行，或点击计数。
使用INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE语句可以避免首先检查行是否存在。对于点击计数器，只需要一个语句。对于批量加载，将数据加载到临时表中，然后使用临时表作为源使用INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE。
但是如果你不能使用它，那么最快的方法是select id from table where a=b limit 1;和force index，以确保mysql只查看索引。
答案 1 :(得分：1)
限制1将告诉MySQL在找到一行后停止搜索。如果可以有多个符合条件的行，则比count（*）快。
有更多方法可以优化它，但确切的性质取决于行数和a和b的扩展。我会使用“where a = b”方法，直到您遇到性能问题。数据库通常非常快，以至于大多数查询都没有性能问题。