大浮点数很奇怪

Question

在java中我使用float来存储数字。我选择浮点格式，因为我使用整数和双数，其中数字不同，可能有大整数或大的双数字，小数位数不同。但是当我将这些数字插入数据库时​​，会存储错误的数字。例如：

float value = 0f; value = 67522665; System.out.println(value);

印刷：6.7522664E7，它作为67522664存储在数据库中，而不是67522665

Answer 1

浮点数的分辨率有限 - 约为7位有效数字。你看到了圆整错误。您可以使用double获得更高分辨率，或者，对于精确算术，请使用BigDecimal。

建议阅读：What Every Computer Scientist Should Know About Floating-Point Arithmetic

Answer 2

双打和花车有存储问题。 How is floating point stored?

“漂浮和双重类型主要是为科学和工程设计的 计算。它们执行二进制浮点运算，这是仔细的 旨在在很宽的范围内快速提供准确的近似值。 但是，它们不能提供准确的结果，不应在其中使用 确切的结果是必需的。“

不要使用浮动。请改用 BigDecimal 。根据我对数据库的经验，他们将NUMBER类型的元素作为BigDecimal返回。当我使用JDBC获取它们时，它们是BigDecimal对象。

Answer 3

据我所知，这与二进制表示形式中的间隙大小（或ULP，最后一个单位）有关，是连续的f点值之间的间隔。

此值等于：

2^(e+1-p)

是数字的实际指数，而 p 是精度。

请注意，间距（或间隙）随着所表示数字的值的增加而增加：

在IEEE-754中，精度为 p 24，因此您可以看到，当 e> = 23 时，我们可以开始讨论浮点世界中的整数间距

2^23 = 8388608   --> 8388608 actually stored IEEE-754
       8388608.2 --> 8388608 actually stored IEEE-754

数字越大，情况越糟。例如：

164415560 --> 164415552 actually stored IEEE-754

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_{参考：The Spacing of Binary Floating-Point Numbers}