给定源字符串s和n等长字符串，我需要找到一个快速算法来返回最多k个与源字符串不同的字符串每个相应位置s。
这样做的快速算法是什么？
PS：我必须声称这是一个academic问题。如果可能，我想找到最有效的算法。
此外，我错过了一条非常重要的信息。 n等长字符串形成一个字典，将查询许多源字符串s。似乎有某种预处理步骤可以提高效率。
答案 0 :(得分：2)
我的直觉就是迭代每个字符串n，维护一个与s不同的字符数的计数器，但我并没有声称它是最有效的解决方案。然而，这将是O（n）所以，除非这是一个已知的性能问题或学术问题，否则我会选择。
答案 1 :(得分：2)
Sedgewick在他的书“算法”中写道Ternary Search Tree允许“to locate all words within a given Hamming distance of a query word”。 Article in Dr. Dobb's
答案 2 :(得分：1)
鉴于字符串是固定长度，您可以计算两个字符串之间的Hamming distance来确定相似性;这是字符串长度的O（n）。因此，最糟糕的情况是您的算法为O（nm），用于将字符串与m个字进行比较。
作为替代方案，快速解决方案也是一种记忆困难，就是将字典预处理成地图; keys是一个元组（p，c），其中p是字符串中的位置，c是该位置字符串中的字符，值是在该位置有字符的字符串（所以“the”将出现在地图中{（0，'t'），“the”}，{（1，'h'），“the”}，{（2，'e'），“the”}）。要查询地图，请遍历查询字符串的字符并使用检索到的字符串构造结果映射; keys是字符串，values是从主映射中检索字符串的次数（因此使用查询字符串“the”，键“thx”的值为2，键“tee”将具有价值1）。最后，遍历结果映射并丢弃其值小于K的字符串。
您可以通过在结果映射完成时丢弃不可能等于K的键来节省内存。例如，如果K为5且N为8，那么当您到达查询字符串的第4到第8个字符时，您可以丢弃任何尚未包含在结果映射中的字符串，因为它们不可能具有5匹配字符。或者，当您完成查询字符串的第6个字符后，您可以遍历结果映射并删除值小于3的所有键。
如果需要，您可以将主要预先计算的地图卸载到NoSql键值数据库或沿着这些行的某些内容，以便保存在主内存中（并且还可以使您不必在每次程序时预先计算字典重新启动）。
不是将元组（p，c）存储为主映射中的键，而是将位置和字符连接成一个字符串（所以（5，'t'）变为“5t”，并且（12， 'x'）变为“12x”。
答案 3 :(得分：0)
在不知道每个输入字符串中匹配字符的位置的情况下，对于特定字符串，无论您检查它们的顺序如何，都可能需要检查每个字符。因此，只需迭代每个字符串字符， - 字符并保持不匹配总数的总和。如果i是到目前为止的不匹配数，则在false时返回i == k，并在字符串中剩余少于true个未检查字符时返回k-i。< / p>
请注意，根据字符串的长度以及允许的不匹配数量，迭代整个字符串而不是执行这些检查可能会更快，或者可能仅在每个字符后执行它们。玩弄它，看看你如何获得最快的表现。
答案 4 :(得分：0)
我的方法，如果我们大声思考：P我没有通过每个n字符串看不到这样做的方法，但我很高兴得到纠正。在此过程中，它将以预处理开始，以保存第二组n字符串，以便字符按升序排列。
比较的第一部分是检查每个n字符串，一次对n'中的每个字符s说s'。{/ {} p>
如果s'小于n'则不等于并移至下一个s'。如果n'小于s'，请转到下一个n'。否则记录匹配的字符。重复此操作，直到找到k未命中匹配项或找到其他匹配项，并相应地标记n。
为了进一步考虑，可以对n中的每个相邻字符串进行添加的预处理，以查看不同字符的总数。然后可以在将字符串n与s进行比较时使用，如果这些与相邻的n之间存在足够的差异，则可能不需要对其进行比较吗？