当我尝试对查询对象进行编码时,出现以下错误:
File "C:\Program File\Python27\lib\json\encoder.py", line 264, in iterencode
return _iterencode(o, 0)
File "C:\Program File\Python27\lib\json\encoder.py", line 178, in default
raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")
TypeError: ActivitySummaries(key=Key('ActivitySummaries', 634), activated_users=0, broker_approved=0, broker_registered=0, broker_searched=1, closed_deals=0, company_registered=0, company_searched=4, deal_appoved=0, investor_approved=0, investor_registered=0, investor_searched=3, registered_users=0, timestamp=datetime.datetime(2013, 4, 8, 20, 41, 47, 574000), watchlisting=0) is not JSON serializable
jquery的:
$.ajax({
data: someData,
url: someUrl,
type: 'POST',
dataType: 'json',
success: function(data)
{
alert("Success");
},
error : function(request, status, thrownError){
alert("Error");
return;
}
});
处理程序:
search_pattern = roledb.ActivitySummaries.searchPatterns(start_date, end_date)
self.response.write(json.dumps(search_pattern))
roledb.py
class ActivitySummaries(ndb.Model):
def searchPatterns(cls, start_date, end_date):
activities = cls.query()
results = []
for activity in activities:
if ( activity.timestamp >= start_date and activity.timestamp <= end_date ):
results.append(activity)
return results
我是Google App Engine的新用户,我不知道为什么无法使用JSON进行序列化。
任何投入都将非常感激。
答案 0 :(得分:7)
你只能在Python中序列化“简单”的数据类型,比如词典,数组等。所以你应该序列化查询对象,但这个查询的结果 - 我想它将是一个数组。
另一种解决方案是将JSONEncoder子类化为处理任意值,就像我为DateTime所做的那样:
import datetime
from json import JSONEncoder
class DateEncoder(JSONEncoder):
def default(self, obj):
if isinstance(obj, datetime.date):
return obj.isoformat()
return JSONEncoder.default(self, obj)
使用它指定cls=DateEncoder
:
json.dumps(data, cls=DateEncoder)
答案 1 :(得分:2)
你可以将你想要的任何东西序列化为JSON,但除了简单的结构之外,你需要自己完成所有这些。并写下你自己的不合格。
但是在您的情况下,我怀疑序列化Query对象是否有意义。你会在另一端用它做什么? Javascript无法对它做任何事情,如果你只想传递查询参数,那么只需传递那些而不是Query对象。
也许您确实希望从查询中序列化结果集并将其传递回客户端。在这种情况下,请进行提取,或使用光标检索结果块。
ndb.Model基类有一个to_dict()方法,这是你通常会调用的方法,然后你会序列化字典。
result = json.dumps([dumps(i.to_dict()) for i in query.fetch(100))
甚至更好地使用查询的map方法(甚至有map_async)
def dump(obj):
return json.dumps(obj.to_dict())
result = query.map(dump)
请参阅https://developers.google.com/appengine/docs/python/ndb/queries#map
您需要将此与其他答案结合使用,为日期和任何其他非简单数据类型提供自定义编码器。
答案 2 :(得分:1)
我发现以下解决方案可用于序列化包含ndb.Model
作为子项的ndb.DateTimeProperty
个对象。
from datetime import datetime
import json
from google.appengine.ext import ndb
__author__ = 'achuinard'
class GaeEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
if isinstance(obj, datetime):
return int(obj.strftime('%s'))
elif isinstance(obj, ndb.Model):
return obj.to_dict()
else:
return json.JSONEncoder.default(self, obj)
def serialize(object_to_serialize):
return json.dumps(object_to_serialize, cls=GaeEncoder)