Python函数将调用1D向量值

Question

我有下一个A数组序列（是一个数组1D）

1. -1.7654142212e-06
2. 7.0737426918e-07
3. 1.63230254789e-06
4. 1.88255344022e-06
5. 5.00966829007e-06
6. 1.88631278169e-06
7. -4.08751917695e-06
8. 9.12971786351e-07
9. 5.33615185204e-06
10. -1.01338496378e-05

是100个值，只是说只有10个。

我需要一个能调用这些数字的函数。

修改

使用x，x = np.linspace（0,1000,10）

我使用了scipy.interpolate.interp1d并且它工作得不好......

修改

插值取第一个和最后一个值，然后进行近似。 在我的情况下，值太小，准确性很重要。 此外，A值在每个x步骤上都在变化，足以在几次迭代后导致错误。

所以如果我们的数组是

A =（（-1.7654142212e-06，....， - 1.01338496378e-05））`

我需要一个像这样工作的功能：

修改

E.A。 A_FUNCTION（0）= -1.7654142212e-06 ....

调用我想要的任何值，而不调用主要或第二个脚本上另一个函数内的值的近似值（对于x的特定#number）。

Answer 1

为什么不创建一个带有两个输入的函数：数组和数字

In [15]: A
Out[15]: 
array([-4611686018427387904, -4611686018427387904,                    7,
                          0, -4611686018427387904,  5764616295532855496,
       -4611686018427387899, -4611686018427387904,                    4,
           1407374883553280])

In [16]: def grab_item(array,number):
   ....:     return array[number]
   ....: 

In [17]: grab_item(A,8)
Out[17]: 4

在众多评论之后，以下是我认为您希望通过此功能使用的示例：

In [24]: x = np.linspace(0,1000,100)

In [25]: grab_item(x,9)
Out[25]: 90.909090909090907