我有下一个A数组序列(是一个数组1D)
是100个值,只是说只有10个。
我需要一个能调用这些数字的函数。
修改
使用x,x = np.linspace(0,1000,10)
我使用了scipy.interpolate.interp1d并且它工作得不好......
修改
插值取第一个和最后一个值,然后进行近似。 在我的情况下,值太小,准确性很重要。 此外,A值在每个x步骤上都在变化,足以在几次迭代后导致错误。
所以如果我们的数组是
A =((-1.7654142212e-06,...., - 1.01338496378e-05))`
我需要一个像这样工作的功能:
修改
E.A。 A_FUNCTION(0)= -1.7654142212e-06 ....
调用我想要的任何值,而不调用主要或第二个脚本上另一个函数内的值的近似值(对于x的特定#number)。
答案 0 :(得分:1)
为什么不创建一个带有两个输入的函数:数组和数字
In [15]: A
Out[15]:
array([-4611686018427387904, -4611686018427387904, 7,
0, -4611686018427387904, 5764616295532855496,
-4611686018427387899, -4611686018427387904, 4,
1407374883553280])
In [16]: def grab_item(array,number):
....: return array[number]
....:
In [17]: grab_item(A,8)
Out[17]: 4
在众多评论之后,以下是我认为您希望通过此功能使用的示例:
In [24]: x = np.linspace(0,1000,100)
In [25]: grab_item(x,9)
Out[25]: 90.909090909090907