Mongo mapReduce，多个源集合，有条件地包含来自现有密钥的值

Question

我有多个集合，并且正在通过mapReduce根据它们的内容创建单个信息集合。在我的reduce方法中，如何根据源集合应用条件逻辑，或者如果它是来自输出集合的先前存在的键。

将收集A减少到信息收集中时：

• 我希望对特定于输入集合的字段子集中的值进行求和，并覆盖这些字段。我不希望信息集合中现有密钥的值包含在总和中。
• 如果密钥存在于信息集合中，我想只覆盖那些字段，如果密钥存在，则保留其他字段的值。

将集合B合并到信息集合中时：

• 我想要使用集合B
中的字段子集进行有条件的覆盖
• 如果密钥存在，则保留其他字段的值。

目前我正在尝试以下方法：

• 我为每个发出统一值的源集合都有一个map函数。发出的值有一个字段“source”，表示它来自哪个集合。
• 我有一个减少功能。它首先要做的是创建一个像统一值一样的对象。
• 我有一个finalize函数，它将源字段设置为'final'，表示现有密钥。
• reduce函数检查源值，并尝试辨别要使用的逻辑。如果收集A它执行总和，如果它替换了B，如果它最终尝试遵循合并逻辑。
• 我使用reduce选项运行mapReduce，以更新密钥。

问题

• 我最近意识到finalize将被多次调用。这使我无法辨别出应该在reduce中应用的逻辑。

• 如何根据源集合应用条件逻辑，或者如果它是我的reduce方法中以前存在的键？

Answer 1

  

如何根据源集合应用条件逻辑，或者如果它是我的reduce方法中的先前存在的键？

要做到这一点，您需要来自＆＃34;信息＆＃34;的数据。要包含在发送到reduce（）的数据中的集合。为此，输出＆＃34;减少＆＃34;行动。见Output to a Collection with an Action。在减少来自集合A（或B）的数据之后，＆＃34;减少＆＃34;操作指示Mongo然后减少此数据的交集（按键）并在输出集合中记录。

如果你的map（）生成了＆＃34;信息中已存在的密钥＆＃34; collection，reduce将在新记录（来自A或B）和现有记录（来自＆＃34;信息＆＃34;）上运行。显然，这意味着你的reduce函数变得更复杂，但至少你拥有应用条件逻辑所需的所有数据。