Question

r的新手，并希望找到一种解决看似简单问题的优雅方式。问题的背景如下：我在一段时间内为一组公司运行回归。我将每个回归的摘要存储在列表列表中。所以，例如：

results[[i]][[t]] = summary(lm(y~x))，其中y和x是i时公司t的关联向量。我想从sigma中提取results这样的矩阵，以便：

sigma[i,t] = results [[i]] [[t]]$sigma

显然我可以使用嵌套循环来做到这一点，但似乎必须有一个简单的方法可以在一步中使用lapply，sapply等来提取这个矩阵。我已经看到在整个网络和本博客中回答类似的问题，但一直未能正确地适应这个问题。另一个转折是结果中的一些条目是'Null'，当特定公司在特定时间没有足够的数据来运行回归时会发生这种情况。

非常感谢任何帮助或指示。

Answer 1

您可以使用lapply和do.call：

首先创建一些示例数据：

results <- list()
for (i in 1:5){
  results[[i]] <- list()
  for (t in 1:3){
    x <- sample(10)
    y <- sample(10)
    results[[i]][[t]] <- summary(lm(x~y))
  }
}

然后使用sigmas创建新矩阵：

sigma <- do.call(rbind, lapply(results, function(x)lapply(x, function(y)y$sigma)))
colnames(sigma) <- paste("t", 1:ncol(sigma), sep="")
rownames(sigma) <- paste("c", 1:nrow(sigma), sep="")

矩阵如下所示：

> sigma
   t1       t2       t3      
c1 2.302831 3.201325 3.154122
c2 3.066436 3.179956 3.146427
c3 2.752409 3.189946 2.819306
c4 3.211249 3.210777 2.983795
c5 3.179956 3.179956 2.340034

Answer 2

或另一种方式：

sigma <- apply(simplify2array(results),1:2,function(v)v[[1]]$sigma)

Answer 3

另外两种方式，为什么不......

## seed used to generate data
set.seed(1)
sigs <- unlist(results)
sigma <- sigs[ names(sigs) %in% "sigma"]
sigma <- matrix(sigma , length( results ) )
#        [,1]     [,2]     [,3]
#[1,] 3.206527 2.797726 3.100342
#[2,] 3.208417 3.138230 3.138230
#[3,] 2.819306 3.138230 3.201325
#[4,] 3.179956 3.209833 3.194218
#[5,] 2.983795 2.652614 3.174233

感谢@ user1981275提供一些可重现的数据。

时间在列中。

lapply的变体是使用sapply，因为它的返回已经是您需要的格式：

t(sapply( results , function(x) sapply( x , function(y) y$sigma ) ) )
#        [,1]     [,2]     [,3]
#[1,] 3.206527 2.797726 3.100342
#[2,] 3.208417 3.138230 3.138230
#[3,] 2.819306 3.138230 3.201325
#[4,] 3.179956 3.209833 3.194218
#[5,] 2.983795 2.652614 3.174233

从列表子元素列表中提取矩阵，保持矩阵的列表/子列表索引

3 个答案: