关系数据库的关联规则挖掘

Question

我正在开发一个项目“关系数据库上的关联规则挖掘”。我已经完成了我的实现，但问题是我没有任何其他工具来比较（检查）我的结果

任何人都可以建议我在关系数据库上进行关联规则挖掘的工具。

我的实现中的示例输入是：

A   B   C
0   0   0
0   0   1
0   1   1
1   1   1
1   1   1

输出：

A:1 --> B:1 C:1    100.0%
B:1 --> A:1 C:1    66.66667%
A:1 B:1 --> C:1    100.0%
C:1 --> A:1 B:1    50.0%
A:1 C:1 --> B:1    100.0%
B:1 C:1 --> A:1    66.66667%

输出中的

A：1表示列A和值1.

Answer 1

导出数据，然后在Weka / KNIME / Whatever中进行分析。

将数据保存在数据库中没有任何好处，毕竟结果应该是相同的。

Answer 2

您可以考虑MS SQL Server的Analysis Services。 Analysis Services具有关联数据库的Microsoft关联规则挖掘算法实现（当然，MS SQL Server）。 http://technet.microsoft.com/en-us/library/ms174916.aspx

Answer 3

KNIME通常是一个很好的数据挖掘工具，你可以在那里模拟你的情况并测试你是否得到相同的结果。但您可能需要阅读一些关于如何连接数据库等的信息，或者可能只是开始用文本文件提供它。

Answer 4

检查我的软件SPMF：http://www.philippe-fournier-viger.com/spmf/

它为项集挖掘，关联规则挖掘等提供了50多种算法。

您可以将结果与我的软件中的挖掘关联规则的FPGrowth和Apriori实现进行比较，以查看结果是否相同。