有关在C＃中复制R因子数据类型的任何建议，它将处理大数据变量和解决性能问题吗？
场合 作为我的第一个stackoverflow帖子....我正在将一个名为CHAID的统计算法从R转换为C＃。 R使用一种称为因子的数据类型来存储变量，我不确定C＃中最好的等效数据类型是什么？
对于非R开发人员，这里定义并说明了因素
未覆盖的选项 我遇到的C＃可能选项包括：
矩阵模拟因素
枚举数据类型
ExtremeOptimization.NET（只有基础知识）
（其他包如ALGLIB，Accord.NET，遗憾的是没有 明显的支持）
问题 是否有关于矩阵或枚举是否更有效处理此类数据量或调查任何其他方法在C＃中复制R因子的建议？该算法通常循环通过等效矩阵大小220,000行×20列的因子，并且可以在100,000次的量级上这样做。
非常感谢任何和所有建议/帮助。