标签: python cluster-analysis k-means
使用scipy kmeans我可以用
centroids, variance = kmeans(pixel,3)
还有一个数组,显示哪个值分配给哪个集群:
code, distance = vq(features, centroids)
但是,如何将群集彼此的实际阈值分离?是否有包含这些的变量或命令?
感谢任何建议
答案 0 :(得分:2)
K-means不使用数字阈值。
每个点都属于最近的集群,因此“阈值”是两个最近的集群中心之间的超平面(请参阅维基百科中的“Voronoi diagram”。