scipy kmeans - 如何在集群之间获得实际阈值

时间:2013-05-02 06:47:53

标签: python cluster-analysis k-means

使用scipy kmeans我可以用

获得我的星团的质心
centroids, variance = kmeans(pixel,3)

还有一个数组,显示哪个值分配给哪个集群:

code, distance = vq(features, centroids)

但是,如何将群集彼此的实际阈值分离?是否有包含这些的变量或命令?

感谢任何建议

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

K-means不使用数字阈值。

每个点都属于最近的集群,因此“阈值”是两个最近的集群中心之间的超平面(请参阅维基百科中的“Voronoi diagram”。