假设我有一百万字的列表。我有一个我需要找到的短语的长度，我知道这个单词最多可以包含3个其他单词，例如Queen of England，有14个字母，字母是adeeefglnnnoqu
问题在于，鉴于字典很大，首先我必须搜索第一个单词，其中可以包含1到14个字母，然后是第二个单词（如果第一个单词没有14个字母），然后是第三个字。
鉴于字典大小为100万字，第一个循环必须循环遍历所有字，然后第二个循环也需要遍历所有100万字，因为它必须消除由所消耗的字母。第一个单词，循环遍历所有100万个单词，这些单词仍然有效，没有第一个单词消耗的字母。第三个循环会更容易，因为我知道单词的确切长度（14 - word1.length - word2.length）。
至少，只考虑前2个循环，1,000,000,000,000次迭代。有更好的方法吗？
这个问题与语言无关，因为我并不真正关心用什么语言来解决这个问题。
答案 0 :(得分：1)
您可以通过过滤掉明显不属于的单词来加快整个过程，即在短语中找到字母不的单词。预先过滤1M列表后，最终应该使用更短的子列表。在该子列表上运行算法应该明显更快，因为它是一个O(N^2)算法：即使你将列表缩小到10％的单词（我希望你的单词少得多），你也可以d得到100倍的改善。只要潜在的匹配不被丢弃，列表就可以有“误报”。
以下是如何进行预过滤：对于每个单词，构建其“签名”，一个26位数字，为单词中出现的每个字母设置一个位至少一次（字母编号为0到25） ，无视案例）。例如，单词"Queen"将具有第4,13,16和20位设置为1的签名。
现在为你的三个单词短语构建一个签名，并使用它来过滤1M单词的列表：如果单词签名的按位OR和短语的签名等于短语的签名，则保留单词;否则，扔掉它。
您的过滤列表应该更短，因此您的O(N^2)算法应该运行得更快。