用户时间戳使用

user1 2013-0501 14:00:00 229

user2 2013-0501 14:00:00 103

user1 2013-0501 13:00:00 220

user2 2013-0501 13:00:00 103

现在我需要每天每个用户的平均使用量

为此创建查询集的任何方法？

我想这样做..（但不能执行）

为每个用户（捆绑）或获取当天的条目并平均它们.. 但这就是我的全部！

myValue = Members.objects.order_by('-time')
myValue = myValue.filter(user='user1')
myValue = myValue.annotate(dcount=Count('timestamp'))

如何获取“myValue.annotate（dcount = Count（'timestamp__day'））的计数或更好的列表” 并得到该捆绑的平均值..

myAvg = myValue.aggregate(Avg('usage'))

感谢您的帮助，请告诉我这是否令人困惑！

Answer 1

我想说这是一个典型的查询案例，它不能完全映射到您的模型。结果是类型（user，date，avg_usage），对于类型的固定用户（date，avg_usage）。因此，它不能很好地映射到单个用户对象，也不能映射到单个user_usage条目。这就是为什么内置聚合的ORM不会让你走得太远。（AFAIK）

由于这是一个非常简单的SQL查询，我将使用原始SQL路由（https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/sql/#executing-custom-sql-directly）：

假设date（timestamp）是将时间戳转换为日期的SQL操作（取决于数据库），user_usage是表，这些是查询：

为一个用户提供此功能：

select date(timestamp) as date, avg(usage) 
    from user_usage where user_id = %s  
    group by date(timestamp)

并立即为所有用户提供此功能：

select user_id, date(timestamp) as date, avg(usage) 
    from user_usage
    group by user_id,date(timestamp)

django queryset获取组的平均值

用户时间戳使用

1 个答案: