Question

简化表格结构：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `hpa` (
  `id` bigint(15) NOT NULL auto_increment,
  `core` varchar(50) NOT NULL,
  `hostname` varchar(50) NOT NULL,
  `status` varchar(255) NOT NULL,
  `entered_date` int(11) NOT NULL,
  `active_date` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY  (`id`),
  KEY `hostname` (`hostname`),
  KEY `status` (`status`),
  KEY `entered_date` (`entered_date`),
  KEY `core` (`core`),
  KEY `active_date` (`active_date`)
)

为此，我有以下SQL查询，它简单地总计了具有已定义状态的所有记录。

SELECT core,COUNT(hostname) AS hostname_count, MAX(active_date) AS last_active
          FROM `hpa`
          WHERE 
          status != 'OK' AND status != 'Repaired'
          GROUP BY core
          ORDER BY core

此查询已简化为将INNER JOINS移除到不相关的数据和不应影响问题的额外列。

MAX（active_date）对于特定日期的所有记录都是相同的，应始终选择最近一天，或允许从NOW（）开始偏移。（这是一个UNIXTIME字段）

我想要两个计数:(状态！='确定'和状态！='修复'）

和反...计数:(状态='确定'或状态='已修复'）

并且第一个答案除以第二个答案，对于'percentage_dead'（可能在后期处理中一样快）

最近一天或抵消（ - 昨天的86400等）。

表包含大约500k记录，每天增长大约5000个，因此单个SQL查询而不是循环将是非常好的..

我想一些创意的IF可以做到这一点。您的专业知识表示赞赏。

编辑：我愿意对今天的数据或偏移的数据使用不同的SQL查询。

编辑：查询工作，足够快，但我目前不能让用户对百分比列进行排序（从糟糕和良好计数派生的那一列）。这不是一个表演限制，但我允许他们对其他一切进行排序。 ORDER BY：

SELECT h1.core, MAX(h1.entered_date) AS last_active, 
SUM(CASE WHEN h1.status IN ('OK', 'Repaired') THEN 1 ELSE 0 END) AS good_host_count,  
SUM(CASE WHEN h1.status IN ('OK', 'Repaired') THEN 0 ELSE 1 END) AS bad_host_count 
FROM `hpa` h1 
LEFT OUTER JOIN `hpa` h2 ON (h1.hostname = h2.hostname AND h1.active_date < h2.active_date) 
WHERE h2.hostname IS NULL 
GROUP BY h1.core 
ORDER BY ( bad_host_count / ( bad_host_count + good_host_count ) ) DESC,h1.core

给我：＃1247 - 不支持引用'bad_host_count'（对组功能的引用）

编辑：解决了不同的部分。以下工作允许我ORDER BY percentage_dead

SELECT c.core, c.last_active, 
SUM(CASE WHEN d.dead = 1 THEN 0 ELSE 1 END) AS good_host_count,  
SUM(CASE WHEN d.dead = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS bad_host_count,
( SUM(CASE WHEN d.dead = 1 THEN 1 ELSE 0 END) * 100/
( (SUM(CASE WHEN d.dead = 1 THEN 0 ELSE 1 END) )+(SUM(CASE WHEN d.dead = 1 THEN 1 ELSE 0 END) ) ) ) AS percentage_dead
FROM `agent_cores` c 
LEFT JOIN `dead_agents` d ON c.core = d.core
WHERE d.active = 1
GROUP BY c.core
ORDER BY percentage_dead

Answer 1

如果我理解，您希望在最后一次活动的日期计算OK与不是OK主机名的状态。对？然后应该按核心分组。

SELECT core, MAX(active_date)
  SUM(CASE WHEN status IN ('OK', 'Repaired') THEN 1 ELSE 0 END) AS OK_host_count,
  SUM(CASE WHEN status IN ('OK', 'Repaired') THEN 0 ELSE 1 END) AS broken_host_count
FROM `hpa` h1 LEFT OUTER JOIN `hpa` h2 
  ON (h1.hostname = h2.hostname AND h1.active_date < h2.active_date)
WHERE h2.hostname IS NULL
GROUP BY core
ORDER BY core;

这是我在“StackOverflow”上的SQL问题中看到很多“最大n组”问题的变体。

首先，我们只想选择每个主机名具有最新活动日期的行，我们可以通过对具有相同主机名和更大active_date的行执行外部联接来执行此操作。在我们找不到这样的匹配的地方，我们已经为每个给定的主机名提供了最新的行。

然后按核心分组并按状态计算行数。

这是今天日期的解决方案（假设未来没有行有active_date）。要在N天前将结果限制为行，您必须限制两个表。

SELECT core, MAX(active_date)
  SUM(CASE WHEN status IN ('OK', 'Repaired') THEN 1 ELSE 0 END) AS OK_host_count,
  SUM(CASE WHEN status IN ('OK', 'Repaired') THEN 0 ELSE 1 END) AS broken_host_count
FROM `hpa` h1 LEFT OUTER JOIN `hpa` h2 
  ON (h1.hostname = h2.hostname AND h1.active_date < h2.active_date
  AND h2.active_date <= CURDATE() - INTERVAL 1 DAY)
WHERE h1.active_date <= CURDATE() - INTERVAL 1 DAY AND h2.hostname IS NULL
GROUP BY core
ORDER BY core;

关于OK和损坏的主机名之间的比例，我建议只在PHP代码中计算它。 SQL不允许您在其他select-list表达式中引用列别名，因此您必须将上面的内容包装为子查询，并且在这种情况下它比它的值更复杂。

我忘了你说你正在使用UNIX时间戳。做这样的事情：

SELECT core, MAX(active_date)
  SUM(CASE WHEN status IN ('OK', 'Repaired') THEN 1 ELSE 0 END) AS OK_host_count,
  SUM(CASE WHEN status IN ('OK', 'Repaired') THEN 0 ELSE 1 END) AS broken_host_count
FROM `hpa` h1 LEFT OUTER JOIN `hpa` h2 
  ON (h1.hostname = h2.hostname AND h1.active_date < h2.active_date
  AND h2.active_date <= UNIX_TIMESTAMP() - 86400)
WHERE h1.active_date <= UNIX_TIMESTAMP() - 86400 AND h2.hostname IS NULL
GROUP BY core
ORDER BY core;

Mysql GROUP BY和COUNT用于多个WHERE子句

1 个答案: