Question

我正在对包含名称可能出现的多个字段的文档进行名称查询。在许多情况下，每个文档节点的名称都相同。但是，在某些情况下，可能会有所不同。我想在最匹配的字段/节点上对我的查询进行评分。

所以假设我将以下文件编入索引。

{
  "id" : 1,
  {"object1": {"name" : 'Todd Hughes'}},
  {"object2": {"name" : 'Todd Hughes'}},
  {"object3": {"name" : 'Todd Hughes'}}
}

{
  "id" : 2,
  {"object1": {"name" : 'Todd Hunt'}},
  {"object2": {"name" : 'Todd Hunt'}},
  {"object3": {"name" : 'Ken Collins'}}
}

{
  "id" : 3,
  {"object1": {"name" : 'Todd Huddle'}},
  {"object2": {"name" : 'Todd Huddle'}},
  {"object3": {"name" : 'Todd Huddle'}}
}

我希望能够搜索“Todd Hunt”并获得第一个“id”为2的第二条记录。我的问题是这些字段用ngramms索引，其他文档＃1和＃3部分匹配，每个对象节点/字段的总和加在一起。所以这对我不起作用。

"bool" : {
  "should" : [
    {:field : {"object1.name" : "Todd Hunt"}},
    {:field : {"object2.name" : "Todd Hunt"}},
    {:field : {"object3.name" : "Todd Hunt"}}
  ],
  "minimum_number_should_match" : 1
}

我已经尝试过阅读自定义评分和排名，而我的头脑正在旋转。关于如何构造查询以使每个object1，object2或object 3的最高排名是最终得分的任何想法？

Answer 1

您可以使用Dis Max query

生成由其子查询生成的文档的并集的查询，为每个文档评分由任何子查询生成的该文档的最高分数，以及任何其他匹配的平局增量子查询

考虑到每个子查询都是对不同字段的查询，您将获得所需的行为。

您可以选择使用平局判断器为多个字段中匹配的文档“提供更多分数”。

Elasticsearch从字段组中获得最高分

1 个答案: