如何优化这个smoothstep函数？还有其他选择吗？

Question

在我的一个项目中，我使用以下smoothstep()函数：

float smoothstep(float a, float b, float m, int n)
{
    for(int i = 0 ; i < n ; i++)
    {
        m = m * m * (3 - 2 * m);
    }
    return a + (b - a) * m;
}

虽然效果很好，但它有两个缺点：

• 速度很慢（特别是对于n的大值）
• 它不适用于非整数值（例如：n = 1.5）

是否有替代方案（不包括预先计算点然后进行插值）以提供更好的性能（和相同的行为），或者是另一种能够提供近似值的函数？

Answer 1

您应该能够预先计算“m”项，因为它不依赖于a或b，并且假设您在整个插值中执行此操作，这将显着加快您的代码速度。

或者，您可以使用内置的MathHelper.Smoothstep方法，该方法提供三次插值，而不是您从版本中获得的线性插值。该类中还有其他更先进的插补器。