Question

我有一大堆数据，有两个列表包含日期和时间，如下所示：

日期：年 - 月 - 日

次：小时：分钟：秒

所以我把它们拿到appart并将每个放入一个单独的列表中：

year,month,day = [i.split("-")[0] for i in date], [i.split("-")[1] for i in date], [i.split("-")[2] for i in date]
hour,minute,second = [i.split(":")[0] for i in time], [i.split(":")[1] for i in time], [i.split(":")[2] for i in time]

现在我因为每个都是长度相同的长列表，我想将它们转换为一个包含datetime个对象的列表。所以我使用了另一个列表理解：

datetime_column = [datetime.datetime(int(y),int(m),int(d),int(h),int(m),int(s)) for y,m,d,h,m,s in year,month,day,hour,minute,second]

这给了我以下错误：

ValueError: too many values to unpack

我知道这是因为它试图在每个列表中迭代y，m，d，h，m和s而不是将它们配对，例如y与年份，m与月份等等。所以这是我的问题：

如何使用6个变量的列表理解，每个变量分别通过6个独立列表中的1个？如果不可能，那么做同等效的方法是什么？

Answer 1

你为自己制造的东西太复杂了。压缩date和time列表，然后使用datetime.datetime.strptime()：

datetime_column = [datetime.datetime.strptime('{} {}'.format(d, t),
                                              '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
                   for d, t in zip(date, time)]

zip()将每个date字符串与每个time字符串配对，然后我们使用每对创建一个完整的时间戳字符串，由strptime()方法解析。

Answer 2

虽然有更好的方法来完成你想要做的事情，但这里是你实际问的问题的答案：

datetime_column = [
    datetime.datetime(
        int(dt[0]),int(dt[1]),int(dt[2]),int(dt[3]),int(dt[4]),int(dt[5]))
            for dt in zip(year,month,day,hour,minute,second)]

或更简洁：

datetime_column = [
    datetime.datetime(*dt) for dt in
            (map(int, v) for v in zip(year,month,day,hour,minute,second))]

使用列表理解转换日期和时间

2 个答案: