Question

相对简单的场景：

我有一个Voucher对象，它具有user属性（类型为ObjectId）。我想获得单个用户的所有凭证值的总和。这是我当前的策略，它返回一个空数组：

Voucher.aggregate [
    { $match : { user : new ObjectId(user_id), expires : { $gt : new Date() } } }
    { $group : { _id : null, sum : { $sum : '$value' } } }
], (err, result)->

    console.log err
    console.log result

删除user ID的匹配项，并离开expires字段将返回结果。那么问题就变成了user上匹配的问题？

Answer 1

原来，ObjectId的转换似乎是个问题。当它需要只是一个纯ObjectId mongoose.Schema.Types.ObjectId时，它使用Schema类型Object Id mongoose.Types.ObjectId进行强制转换。

Answer 2

使用find方法或findById时，查询只能是：

var query = {
    $or: [
        {'_sender':req.body._id},
        {'_recipient':req.body._id}
    ]
};

使用聚合时，查询需要强制转换

var mongoose = require('mongoose');
var query = {
    $or: [
        {'_sender':new mongoose.Types.ObjectId(decoded._id)},
        {'_recipient':new mongoose.Types.ObjectId(decoded._id)}
    ]
};

Answer 3

var aggregate  = [
{
                $match: {
                    'lenderId': new mongoose.Types.ObjectId(req.user),
                    '_disbursed': true
                }
            },
            {
                $unwind:'$emi'
            },
            {
                $match: {
                    'emi._settled': false,
                }
            }
];

Answer 4

使用toString（）方法。

{$ match：{user：user_id.toString（），到期时间：{$ gt：new Date（）}}}

无法使用$ match运算符与ObjectId进行mongodb / mongoose聚合

4 个答案: