我正在尝试重塑此数据框:
ID tag stemID spcode x y blk plotnum trt date1 dbh1 hom1 codes1 height1 canpos1 liana1 obs1 date2 dbh2 hom2 codes2 height2 canpos2 liana2 obs2 date3 dbh3 hom3 codes3 height3 canpos3 liana3 obs3 date4 dbh4 hom4 codes4 height4 canpos4 liana4 obs4 date5 dbh5 hom5 codes5 height5 canpos5 liana5 obs5 date6 dbh6 hom6 codes6 height6 canpos6 liana6 obs6 date7 dbh7 hom7 codes7 height7 canpos7 liana7 obs7 date8 dbh8 hom8 codes8 height8 canpos8 liana8 obs8 date9 dbh9 hom9 codes9 height9 canpos9 liana9 obs9
1 1 511141 acapol 21 470 NA 1 CL 1/1/1993 NA NA NA NA NA NA NA 1/1/1994 NA NA NA NA NA NA NA 1/1/1995 NA NA NA NA NA NA NA 1/1/1996 NA NA NA NA NA NA NA 1/1/1998 NA NA NA NA NA NA NA 1/1/2000 NA NA NA NA NA NA NA 1/1/2003 NA NA NA NA NA NA NA 1/1/2006 20.10000 NA NA NA NA NA NA 1/1/2009 24.20 NA NA NA NA 1 NA
2 2 1406 SUB acapol 1 153 NA 14 CONTROL 1/1/1993 40.7 NA NA NA NA 2 NA 1/1/1994 41.30000 NA NA NA NA NA NA 1/1/1995 NA NA NA NA NA NA NA 1/1/1996 NA NA NA NA NA NA NA 1/1/1998 NA NA NA NA NA NA NA 1/1/2000 NA NA NA NA NA NA NA 1/1/2003 NA NA NA NA NA NA NA 1/1/2006 NA NA NA NA NA NA NA 1/1/2009 NA NA NA NA NA NA
3 3 726 acapol 23 127 NA 10 RIL 1/1/1993 67.0 NA NA NA NA 3 NA 1/1/1994 NA NA NA NA NA NA NA 1/1/1995 NA NA NA NA NA NA NA 1/1/1996 NA NA NA NA NA NA NA 1/1/1998 NA NA NA NA NA NA NA 1/1/2000 NA NA NA NA NA NA NA 1/1/2003 NA NA NA NA NA NA NA 1/1/2006 NA NA NA NA NA NA NA 1/1/2009 NA NA NA NA NA NA
4 4 51664 aconit 22 102 NA 18 CONTROL 1/1/1993 NA NA NA NA NA NA NA 1/1/1994 NA NA NA NA NA NA NA 1/1/1995 NA NA NA NA NA NA NA 1/1/1996 NA NA NA NA NA NA NA 1/1/1998 NA NA NA NA NA NA NA 1/1/2000 NA NA NA NA NA NA NA 1/1/2003 NA NA NA NA NA NA NA 1/1/2006 10.40000 NA NA NA NA NA NA 1/1/2009 10.70 NA NA NA NA NA
5 5 5198 aconit 24 67 NA 3 CONTROL 1/1/1993 NA NA NA NA NA NA NA 1/1/1994 NA NA NA NA NA NA NA 1/1/1995 NA NA NA NA NA NA NA 1/1/1996 NA NA NA NA NA NA NA 1/1/1998 NA NA NA NA NA NA NA 1/1/2000 NA NA NA NA NA NA NA 1/1/2003 NA NA NA NA NA NA NA 1/1/2006 10.50000 NA NA NA NA NA NA 1/1/2009 10.70 NA NA NA NA NA
编辑注意:这似乎是制表符分隔数据,但制表符已转换为空格,可能很难导入。海报应该已经发布了dput(人口普查)的输出。
我已经多次使用过这段代码,但是现在它给了我一个错误,虽然它应该是一个非常基本的东西,但我无法弄明白缺少什么:
census.long.coarse =
reshape(census,
varying=list(c("date1","date2","date3","date4","date5","date6","date7","date8","data9"),
c("dbh1","dbh2","dbh3","dbh4","dbh5","dbh6","dbh7","dbh8","dbh9")),
v.names = c("date","dbh"),
direction = "long",
times = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9))
我得到的错误是:
Error in `[.data.frame`(data, , varying[[j]][i]) :
undefined columns selected
答案 0 :(得分:1)
你犯了一个错字(data9
而不是date9
)。应该工作:
census.long.coarse = reshape(census,
varying=list(c("date1","date2","date3","date4","date5","date6","date7","date8","date9"),
c("dbh1","dbh2","dbh3","dbh4","dbh5","dbh6","dbh7","dbh8","dbh9")),
v.names = c("date","dbh"),
direction = "long",
times = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9))