Question

有没有一种简单的方法可以检查matplotlib中的轴是对数还是线性？

如果我输入ax.transData.__dict__（ax是semilogy），我会得到：

{'_a': TransformWrapper(BlendedGenericTransform(IdentityTransform(),<matplotlib.scale.Log10Transform object at 0x10ffb3650>)),
 '_b': CompositeGenericTransform(BboxTransformFrom(TransformedBbox(Bbox('array([[  0.00000000e+00,   1.00000000e+00],\n       [  2.00000000e+03,   1.00000000e+08]])'), TransformWrapper(BlendedGenericTransform(IdentityTransform(),<matplotlib.scale.Log10Transform object at 0x10ffb3650>)))), BboxTransformTo(TransformedBbox(Bbox('array([[ 0.05482517,  0.05046296],\n       [ 0.96250543,  0.95810185]])'), BboxTransformTo(TransformedBbox(Bbox('array([[ 0.,  0.],\n       [ 8.,  6.]])'), Affine2D(array([[ 80.,   0.,   0.],
       [  0.,  80.,   0.],
       [  0.,   0.,   1.]]))))))),
 '_invalid': 2,
 '_parents': <WeakValueDictionary at 4572332904>,
 '_shorthand_name': '',
 'input_dims': 2,
 'output_dims': 2}

我可以编写一个方法来检查子转换ax.transData._a._child是否是对数比例，但我不喜欢它访问私有变量，它似乎相当不可持续，因为变量名称可以改变。

Answer 1

还有（记录不完整）函数axis.get_scale()

scale_str = ax.get_yaxis().get_scale()

返回一个字符串。

Answer 2

原来，比例隐藏在ax.yaxis._scale：

中

import matplotlib as mpl
type(ax.yaxis._scale) == mpl.scale.LogScale

这会返回True，这正是我需要的。

检查matplotlib中的轴刻度

2 个答案: