我正在尝试制作一些出版品质的图,但我遇到了一个小问题。默认情况下,matplotlib轴标签和图例条目的加权比轴刻度标记重。无论如何强制轴标签/图例条目与刻度线的重量相同吗?
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rc('text',usetex=True)
font = {'family':'serif','size':16}
plt.rc('font',**font)
plt.rc('legend',**{'fontsize':14})
x = np.linspace(0,2*np.pi,100)
y = np.sin(x)
fig = plt.figure(figsize=(5,5))
p1, = plt.plot(x,y)
p2, = plt.plot(x,x**2)
plt.xlabel('x-Axis')
plt.ylabel('y-Axis')
plt.legend([p1,p2],['Sin(x)','x$^2$'])
plt.gcf().subplots_adjust(left=0.2)
plt.gcf().subplots_adjust(bottom=0.15)
plt.savefig('Test.eps',bbox_inches='tight',format='eps')
plt.show()
我可以使用数学模式,但问题(烦恼)是我有一个标签的句子,即
plt.xlabel('$\mathrm{This is the x-axis}$')
总而言之。我可以使用来修复它
plt.xlabel('$\mathrm{This\: is\: the\: x-axis}$')
但这需要很多标点符号。我希望有一些我可以改变的东西可以让我绕过\mathrm{}
格式,并使用标准的TeX格式。
我尝试的另一个选项是使用\text
而不是\mathrm
,但似乎Python的解释器在没有加载包amsmath的情况下无法识别。我也尝试过:
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rc('text',usetex=True)
font = {'family':'serif','size':16}
plt.rc('font',**font)
plt.rc('legend',**{'fontsize':14})
matplotlib.rcParams['text.latex.preamble']=[r'\usepackage{amsmath}']
x = np.linspace(0,2*np.pi,100)
y = np.sin(x)
fig = plt.figure(figsize=(5,5))
p1, = plt.plot(x,y)
p2, = plt.plot(x,x**2)
plt.xlabel(r'$\text{this is the x-Axis}$')
plt.ylabel('$y-Axis$')
plt.legend([p1,p2],['Sin(x)','x$^2$'])
plt.gcf().subplots_adjust(left=0.2)
plt.gcf().subplots_adjust(bottom=0.15)
plt.savefig('Test.eps',bbox_inches='tight',format='eps')
plt.show()
这也不会返回所需的结果。
答案 0 :(得分:5)
怎么样:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rc('text',usetex=True)
font = {'family':'serif','size':16}
plt.rc('font',**font)
plt.rc('legend',**{'fontsize':14})
x = np.linspace(0,2*np.pi,100)
y = np.sin(x)
fig = plt.figure(figsize=(5,5))
p1, = plt.plot(x,y)
p2, = plt.plot(x,x**2)
plt.xlabel('$\mathrm{This is the }x\mathrm{-axis}$'.replace(' ','\: '))
plt.ylabel('$y\mathrm{-axis}$')
plt.legend([p1,p2],['$\sin(x)$','$x^2$'], loc='best')
fig.subplots_adjust(left=0.2, bottom=0.15)
plt.savefig('Test.eps',bbox_inches='tight',format='eps')
plt.show()
这使用
plt.xlabel('$\mathrm{This is the }x\mathrm{-axis}$'.replace(' ','\: '))
用'\: '
替换空格。然而,TeX专家可能会反对这一点。您可以在TeX stackexchange询问是否有更好的方式。
答案 1 :(得分:5)
另一个答案提供了解决问题的方法......但是,问题非常特定于matplotlib和LateX后端的实现。
首先,控制轴标签字体粗细的rc
参数为'axes.labelweight'
,默认设置为u'normal'
。这意味着标签应该已经正常重量。
字体系列由'font.family'
选择,如果是OP,则为serif
。
然后,计算数组'font.<font.family>'
(此处为:font.serif
),并将所有字体的声明添加到LateX前导码中。这些声明中有一行
\renewcommand{\rmdefault}{pnc}
将默认设置为New Century School Book which appears to be a bold version of Computer Modern Roman。
总之,解决问题的最简单方法是将font.serif
设置为仅包含Computer Modern Roman:
font = {'family':'serif','size':16, 'serif': ['computer modern roman']}
这有一个额外的好处,它适用于所有元素,即使对于标签和其他字幕 - 没有使用数学模式的脏技巧:
以下是生成图表的完整代码:
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rc('text',usetex=True)
#font = {'family':'serif','size':16}
font = {'family':'serif','size':16, 'serif': ['computer modern roman']}
plt.rc('font',**font)
plt.rc('legend',**{'fontsize':14})
matplotlib.rcParams['text.latex.preamble']=[r'\usepackage{amsmath}']
x = np.linspace(0,2*np.pi,100)
y = np.sin(x)
fig = plt.figure(figsize=(5,5))
p1, = plt.plot(x,y)
p2, = plt.plot(x,x**2)
plt.xlabel(r'$\text{this is the x-Axis}$')
plt.ylabel('$y-Axis$')
plt.legend([p1,p2],['Sin(x)','x$^2$'])
plt.gcf().subplots_adjust(left=0.2)
plt.gcf().subplots_adjust(bottom=0.15)
plt.savefig('Test.eps',bbox_inches='tight',format='eps')
plt.show()