Question

在Matlab中，您可以为同一列表的多个切片分配值：

>> a = 1:10

a =

     1     2     3     4     5     6     7     8     9    10

>> a([1:3,7:9]) = 10

a =

    10    10    10     4     5     6    10    10    10    10

如何使用numpy数组在Python中执行此操作？

>>> a = np.arange(10)

>>> a
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

>>> a[1:3,7:9] = 10
IndexError: too many indices

Answer 1

您也可以考虑使用np.r_：

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.r_.html

ii = np.r_[0:3,7:10]
a[ii] = 10

In [11]: a
Out[11]: array([ 10, 10, 10,  3,  4,  5,  6, 10, 10,  10])

Answer 2

a = np.arange(10)
a[[range(3)+range(6,9)]] = 10
#or a[[0,1,2,6,7,8]] = 10 

print a

这应该有用我认为......我不知道它是你想要的但是

Answer 3

来自http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.indexing.html（“索引阵列”部分）。请注意，所需切片的索引应包含在'np.array（）'中。

>>> x = np.arange(10,1,-1)
>>> x
array([10,  9,  8,  7,  6,  5,  4,  3,  2])

>>> x[np.array([3, 3, 1, 8])]
array([7, 7, 9, 2])

在numpy中为多个切片赋值

3 个答案: