从JPEG重建线图

Question

我希望从JPEG图像中重新创建字符和图形基元。尽管JPEG转换是有损的，但由于原始（可能）单色且具有良好定义的基元，因此可以在很大程度上重建。我想算法或启发式可以增强信噪比。这是一个典型的例子：

我已经应用了Canny边缘检测算法并且很好地识别了数字的边缘，但这也包括噪声：

我试图通过在半强度下分成黑白来消除背景，这给出了：

背景被删除但轮廓较差。

我可以尝试启发式解决方案，但这需要时间并且是随意的，所以我想知道是否已有解决方案。

注意：similar but not duplicate问题涉及子像素渲染，这需要采用完全不同的方法。

Answer 1

好的，不是严格意义上的答案，而只是通过在边缘检测之前去除噪音来展示我的意思。

以下序列使用原始图像并使用ImageJ，并自动选择参数，我执行了以下操作：

1. 将RGB原始转换为8位灰度（删除大多数背景）。
2. 灰度等效的自动阈值。
3. 转换为二进制。
4. 跟踪轮廓并反转结果。

也许这是一个更好的起点 - 下面的序列显示了您的原始，第2步的输出和第4步的输出：