Question

我有一个csv文件，结构如下：

Location Parameter

A            10
A            20
B            14
B            16
C            15
C             9
C             6

我可以使用read_csv轻松地将其传入数据帧。

我想使用python / pandas转换数据帧以获取A，B，C中的每一个的列，并通过相应的参数填充值，例如

A    B     C
10   14   15
20   16    9
NA   NA    6

最终目标是在数据框上做一个箱线图。

提前致谢。

Answer 1

我无法使用正确的旋转/堆叠方式 - 其他人可能会采用正确的方式 - 所以我又回到了groupby：

>>> df
  Location  Parameter
0        A         10
1        A         20
2        B         14
3        B         16
4        C         15
5        C          9
6        C          6
>>> cd = {k: v.reset_index(drop=True) for k,v in df.groupby("Location")["Parameter"]}
>>> pd.DataFrame(cd)
    A   B   C
0  10  14  15
1  20  16   9
2 NaN NaN   6

Answer 2

要制作一个箱形图，groupby的结果就足够了：

grouped = data.groupby('Location')
grouped.boxplot(subplots=False)

使用python / pandas dataframe对csv文件进行denormalize

2 个答案: