开箱即用的自动水平扩展数据库

Question

我寻求DBMS：

1. 水平开箱，没有或很少用手写的“胶水”
2. 允许通过少数索引中的任何一个查询记录
3. 易于维护和扩展（即我们只是添加新服务器和DBMS自己重新分配数据）

目标是重新设计并最终从当前解决方案（基于Oracle RAC）迁移。旧解决方案的问题在于设计和代码质量差，而不是Oracle本身。

关于我们的数据。我们有两种类型的记录：节点和事件。两者都添加到db并且从不删除。大约有2e9个节点和5e11个事件。每个事件都绑定到一个节点。我们需要的查询是：

1. 通过少数属性n1，n2，n3
查询节点
2. 按节点ID查询节点
3. 按时间间隔查询事件及其主要属性e1
4. 按node_id
查询事件

当然，我们需要插入新的节点和事件。查询1-4的数量是每天几千，并且不会增长很多，但所有数据都需要可访问。每天新事件的数量大致等于节点数。每天新节点的数量最多只有几百个。

我们不需要事务或连接来保持一致性，因为数据在插入后始终是一致的并且永远不会被删除。我们可以使用单独的postgres服务器（并手动调度查询）来实现它，但是有更好的方法吗？我们会考虑适合我们任务的任何（SQL或NoSQL）开源数据库。我们也不受任何特定语言的约束。优先考虑的是易于扩展，同时保持良好的查询速度。

Answer 1

您可能需要查看Riak。它是一种以可靠性，易于扩展以及高度可用于读写的KVS而闻名。它碰巧是用erlang编写的，但是你不需要知道任何关于erlang的知识就可以使用它。您可以通过http和协议缓冲区与它通信。

因为它是KVS，你可以解决（2）和（4）只需购买通过id存储你的数据。为了得到（1）和（3）你可能需要使用secondary indexes（又名2i）。你没有提到（1）和（3）的性能要求，但我的理解是2i比常规读取慢得多，所以你可能需要关注性能测试。

无论如何，看看use cases，看看riak是否合适。此外，关于他们vimeo channel的生产中有很多关于riak的精彩故事。