Question

我想将sub_prd_id以下的数据分组。但在此之前，我需要最大 created_at的订单数据。

我写了如下查询。

select * FROM prd_data group by sub_prd_id order by created_at desc

但是这个查询没有返回我需要的内容。例如，根据以下数据，查询执行后，结果应如下所示，

id  name    sub_prd_id  created_at
4   Grape     10            2013-04-28 03:11:55
6   Banana    11            2013-04-28 03:23:14
7   Pineapple 12            2013-04-28 03:23:44

以下是包含数据的表格结构。

id  name    sub_prd_id  created_at
2   Apple     10            2013-04-28 03:04:51
3   Orange    10            2013-04-28 03:08:19
4   Grape     10            2013-04-28 03:11:55
5   Mango     11            2013-04-28 03:22:48
6   Banana    11            2013-04-28 03:23:14
7   Pineapple 12            2013-04-28 03:23:44

Answer 1

您要完成的任务称为groupwise maximum，使用ORDER BY无法实现。相反，必须找到MAX()，然后将结果加回到表中：

SELECT prd_data.* FROM prd_data NATURAL JOIN (
  SELECT   sub_prd_id, MAX(created_at) created_at
  FROM     prd_data
  GROUP BY sub_prd_id
) t

在sqlfiddle上查看。

Answer 2

你的预感是正确的。这样就可以了：

select * from
  (select * from prd_data order by created_at desc) x
group by sub_prd_id

请注意，这是一个仅限mysql的解决方案，但由于问题标记为mysql应该没问题。当只有某些的非聚合列被分组时，Mysql具有关于组的特殊功能：而所有其他数据库都不允许这样做，mysql返回每个遇到的第一行行独特的组合。通过在分组之前对进行排序，可以获得每个sub_prd_id的最新created_at值的行。

Answer 3

SELECT x.* 
  FROM prd_data x 
  JOIN 
     ( SELECT sub_prd_id
            , MAX(created_at) max_created_at 
         FROM prd_data 
        GROUP 
           BY sub_prd_id
     ) y 
    ON y.sub_prd_id = x.sub_prd_id 
   AND y.max_created_at = x.created_at;

Answer 4

查询（总是有效，但比其他查询慢）：

<强> SQLFIDDLEExample

SELECT t1.*
FROM prd_data t1
WHERE t1.id = (SELECT t2.id
               FROM prd_data t2
               WHERE t2.sub_prd_id= t1.sub_prd_id
               ORDER BY t2.created_at DESC
               LIMIT 1)

其他查询（仅当sub_prd_id有一个MAX值时才有效）：

SELECT t1.*
FROM prd_data t1
WHERE t1.created_at = (SELECT MAX(t2.created_at)
                       FROM prd_data t2
                       WHERE t2.sub_prd_id= t1.sub_prd_id)

结果：

| ID |      NAME | SUB_PRD_ID |                   CREATED_AT |
--------------------------------------------------------------
|  4 |     Grape |         10 | April, 28 2013 03:11:55+0000 |
|  6 |    Banana |         11 | April, 28 2013 03:23:14+0000 |
|  7 | Pineapple |         12 | April, 28 2013 03:23:44+0000 |

在mysql中对group by之前的数据排序（order by）

4 个答案: